Fullstack AI Engineer

Charakterystyka oferty:

• Miejsce pracy: praca hybrydowa (3 dni w tygodniu praca z biura Klienta w Warszawie)
• Start: ASAP
• Forma współpracy: B2B z ITFS
• Stawka: 130-160 PLN/h + VAT
• Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa rekrutacyjna po stronie Klienta -> Decyzja.

Oferujemy:

• Możliwość skorzystania z pakietu medycznego i sportowego,
• Możliwość skorzystania z darmowej opieki księgowej (do 3 wpisów miesięcznie),
• Praca przy ciekawym i rozwojowym projekcie,
• Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej.

Zadania na stanowisku:

• Budowa aplikacji Underwriter OS: frontend (Next.js/React) oraz backend (FastAPI/Python)
• Integracja agentów z aplikacją (m.in. rozszerzenie orkiestratora LangChain/LangGraph koordynującego uruchomienia agentów)
• Integracja z systemem administracji polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim i Outlookiem
• Wdrażanie rozwiązań na chmurze Azure z wykorzystaniem kontenerów i CI/CD
• Budowa i orkiestracja agentów AI oraz transformacja wytycznych underwritingowych na instrukcje dla agentów AI
• Budowa procesu ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich

Wymagania:

• Minimum 2 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych
• Dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI
• Dobra znajomość Azure Blob Storage, Document Intelligence, AI Foundry
• Dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych, prompt engineeringu i context engineeringu
• Znajomość bazy danych PostgreSQL
• Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL
• Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
• Doświadczenie z platformą chmurową Azure
• Rozumienie wymogów AI Governance oraz AI Act

Mile widziane:

• Doświadczenie z Azure AI Search, Power Platform
• Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900)
• Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych
• Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB)