Mobile Fullstack Team Leader

Wymagania:

• Minimum 10 lat komercyjnego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania
• Doświadczenie w roli Team Leadera.
• Bardzo dobra znajomość Java, Spring Boot oraz Spring Framework
• Doświadczenie w projektowaniu architektury aplikacji backendowych i klienckich
• Znajomość zasad Clean Architecture
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu aplikacji iOS i Android
• Doświadczenie z Kotlin Multiplatform
• Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych i bezpiecznych aplikacji mobilnych
• Znajomość środowiska AWS
• Doświadczenie z Dockerem oraz Kubernetesem
• Znajomość procesów CI/CD oraz produkcyjnych praktyk wdrożeniowych
• Doświadczenie w systemach obsługujących transakcje oraz przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym
• Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem, prywatnością i integralnością danych
• Umiejętność przekładania złożonych procesów finansowych i regulacyjnych na rozwiązania produktowe
• Doświadczenie z Generative AI oraz narzędziami zwiększającymi produktywność developerów
• Doświadczenie lub znajomość podejścia Spec-Driven Development (SDD)
• Doświadczenie w integrowaniu AI z procesem tworzenia oprogramowania lub funkcjonalnościami produktów
• Znajomość zagadnień związanych z optymalizacją AI on Edge w środowisku mobilnym

Obowiązki:

Szukamy doświadczonego Mobile Fullstack Team Leadera, który łączy bardzo dobre kompetencje techniczne z doświadczeniem w prowadzeniu interdyscyplinarnych zespołów.

• Prowadzenie interdyscyplinarnego zespołu obejmującego Backend, Mobile, QA oraz Product
• Odpowiedzialność end-to-end za rozwój kluczowych obszarów produktów finansowych
• Planowanie techniczne, definiowanie roadmapy oraz koordynowanie realizacji
• Podejmowanie i opiniowanie decyzji architektonicznych
• Mentoring developerów oraz rozwijanie standardów i dobrych praktyk inżynierskich
• Projektowanie i rozwój systemów finansowych działających w czasie rzeczywistym
• Budowanie skalowalnych i odpornych na awarie platform obsługujących duże wolumeny transakcji
• Dbanie o bezpieczeństwo, wydajność oraz zgodność rozwijanych rozwiązań z wymaganiami regulacyjnymi
• Wprowadzanie nowoczesnych wzorców architektonicznych i praktyk developerskich
• Wykorzystanie Generative AI oraz narzędzi AI-assisted development w codziennej pracy zespołu
• Odpowiedzialność za pełny cykl życia rozwiązania - od koncepcji do środowiska produkcyjnego