Key Account Manager

Relacje i retencja

• Zarządzanie portfelem klientów B2B (40/50 kont, do 5 mln zł ARR) i budowanie relacji z decydentami (C-level, dyrektorzy obsługi klienta, IT, operacje).
• Odpowiedzialność za retencję klientów oraz aktywne ograniczanie ryzyka churnu - reagowanie na sygnały ostrzegawcze.
• Główny partner biznesowy i punkt kontaktu klienta w całym cyklu współpracy.

Rozwój portfela

• Analiza potrzeb, faktycznego wykorzystania usług i sytuacji biznesowej klienta oraz proponowanie rozwiązań na jego wyzwania.
• Identyfikowanie potencjału rozwoju współpracy i prowadzenie działań cross-sell i up-sell (nowe kanały, licencje, moduły AI - voiceboty, chatboty, automatyzacje).
• Umawianie i prowadzenie spotkań handlowych oraz regularnych QBR-ów z kluczowymi klientami.
• Skuteczne negocjacje i zamykanie umów - zarówno nowych, jak i rozszerzających zakres współpracy.
• Realizacja celów przychodowych: utrzymanie i wzrost wartości portfela.

Proces i współpraca

• Codzienna praca w Salesforce - zarządzanie pipeline'em, szansami sprzedażowymi, aktywnościami i higieną danych o kliencie.
• Ścisła współpraca z zespołami Customer Success, Renewals, AI Leads, Presales i Customer Care w procesie utrzymania, odnowień i rozwoju klienta.

Wymagania kluczowe:

• Minimum 3–4 lata doświadczenia w sprzedaży B2B lub zarządzaniu klientami biznesowymi - idealnie w IT / Telco / SaaS.
• Udokumentowane doświadczenie w rozwijaniu istniejącego portfela klientów: cross-sell, up-sell, negocjowanie warunków współpracy i odnowień.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i negocjacyjne oraz swoboda w rozmowie z osobami decyzyjnymi.
• Umiejętność samodzielnego zarządzania czasem, portfelem i priorytetami.
• Praktyczna znajomość CRM (Salesforce mile widziany) i dyscyplina w pracy na danych.
• Gotowość do podróży służbowych (spotkania u klientów na terenie Polski).
• Język polski na poziomie biegłym; angielski na poziomie umożliwiającym pracę z dokumentacją produktową.

Mile widziane:

• Doświadczenie w sprzedaży rozwiązań AI - chatbotów, voicebotów, automatyzacji obsługi klienta.
• Znajomość rynku contact center / customer service (CCaaS, IVR, omnichannel).
• Doświadczenie w pracy w modelu subskrypcyjnym (SaaS) i rozumienie metryk typu NRR, GRR, churn.
• Doświadczenie we współpracy z zespołami Customer Success / Presales przy złożonych wdrożeniach.