Przejdź do treści oferty
Data Science

Data Engineer

ConnectPoint
Warszawa
Dowolny tryb pracy
Regular
min. 3 lata
Pełny wymiar
B2B
Dodane 6 dni temu
Wynagrodzenie Jawne widełki
15 000–20 000PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Duży ZUS:
Dziennie: ~480 – 663 PLN
Miesięcznie: ~10 071 – 13 923 PLN
Rocznie: ~120 848 – 167 072 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~534 – 717 PLN
Miesięcznie: ~11 204 – 15 055 PLN
Rocznie: ~134 450 – 180 662 PLN
Zobacz w kalkulatorze wynagrodzeń
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

  • Projektowanie, implementacja i rozwój platform oraz procesów do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym (real-time) i wsadowo  
  • Budowa i rozwój architektury opartej o event streaming oraz integrację systemów wymieniających dane w czasie rzeczywistym 
  • Tworzenie i optymalizacja pipeline’ów danych oraz modeli danych dla systemów analitycznych i operacyjnych  
  • Projektowanie niezawodnych, skalowalnych rozwiązań we współpracy z zespołem DevOps  
  • Wsparcie klientów z obszaru Energy, Utilities i Manufacturing w budowie nowoczesnych platform danych  

02 Wymagania

2 języki

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany

03 Profil

  • Masz minimum 3 lata doświadczenia jako Data Engineer  
  • Cechuje Cię bardzo dobra znajomość Python i SQL  
  • Posiadasz doświadczenie w projektowaniu i budowie pipeline’ów danych, w szczególności przetwarzania danych strumieniowych i eventowych
  • Znasz architekturę event-driven oraz narzędzia do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym (np. Apache Kafka, Kafka Connect, Apache Flink, Spark Structured Streaming, Apache Pulsar, Azure Event Hubs, Google Pub/Sub)  
  • Możesz pochwalić się znajomością relacyjnych baz danych oraz technologii wykorzystywanych do budowy nowoczesnych platform danych  
  • Praca z Git oraz CI/CD nie jest Ci obca 
  • Masz doświadczenie z wybranymi technologiami z obszarów:  
  1. Open Source Data: Apache Kafka, Spark, Flink, Trino, Hive  
  2. Chmury publiczne: Azure, AWS, Google Cloud  
  3. Orkiestracja i integracja: Airflow, NiFi  
  4. Storage: S3-compatible Object Storage, Azure Storage, GCS  
  5. Formaty danych: Iceberg, Delta Lake  
  6. Bazy danych: PostgreSQL, TimescaleDB, SQL Server  
  • Umiesz monitorować jakości danych oraz diagnozować problemy wydajnościowe  
  • Nie boisz się współpracy z klientem i rozumiesz potrzeby biznesowe  
  • Cechuje Cię komunikatywność a Twój język angielski umożliwia codzienną pracę  

04 Oferujemy

Pakiet medyczny
Ubezpieczenie
Pakiet sportowy
Szkolenia wewnętrzne
Klasy językowe
Kawa / herbata
Parking
Płatny urlop (B2B)

05 O firmie

ConnectPoint
160+ · Warszawa

ConnectPoint specjalizuje się w dostarczaniu rozwiązań IoT, IT/OT oraz własnych produktów IT dla przemysłu. Wykorzystujemy wiedzę i specjalizację branżową dostarczając technologie wsparcia monitoringu procesów produkcyjnych, optymalizacji energetycznej, integracji systemów, tworzenia oprogramowania, przetwarzania i raportowania danych, GIS, BI i kompetencji w zakresie uczenia maszynowego oraz big data. Naszymi klientami są zarówno największe międzynarodowe koncerny, jak i lokalni dostawcy energii, wody i ciepła.

Zobacz ogłoszenia Strona www

06 Lokalizacja

Zagadki 21, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-20
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie