Przejdź do treści oferty
Data ScienceNOWE

Snowflake Data Engineer

apreel
Warszawa
100% zdalnie
Senior
min. 4 lata
Pełen etat
B2B
Dodane dzisiaj
Wynagrodzenie Jawne widełki
23 500–27 700PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
140 – 165 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~791 – 945 PLN
Miesięcznie: ~16 618 – 19 837 PLN
Rocznie: ~199 418 – 238 048 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~845 – 998 PLN
Miesięcznie: ~17 752 – 20 957 PLN
Rocznie: ~213 020 – 251 482 PLN
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

Your key responsibilities

  • Develop & deploy big data pipelines in a cloud environment using Snowflake cloud DW
  • ETL design, development and migration of existing on-prem ETL routines to Cloud Service
  • Interact with senior leaders, understand their business goals, contribute to the delivery of the workstreams
  • Design and optimize model codes for faster execution

Start: September/October 2026

02 Wymagania

9 must-have · 2 języki

Must-have

Snowflake
Zaawansowany
AWS S3
Zaawansowany
Lambda
Zaawansowany
ETL
Zaawansowany
SQL
Zaawansowany
Data integration
Zaawansowany
DBT
Zaawansowany
NoSQL
Zaawansowany
AWS
Zaawansowany

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Ekspert

03 Profil kandydata

Skills and attributes for success

  • Hands on developer in the field of data warehousing, ETL
  • Hands on development experience in Snowflake.
  • Experience in Snowflake data modelling - roles, schema, databases and security policies.
  • Hands on development experience with Tasks, Streams and stages on Snowflake
  • Experience in Data Integration using third-party tools like Matillion / Palantir / Informatica / DBT etc
  • Experience in Snowflake advanced concepts like setting up resource monitors and performance tuning would be preferable
  • Develop data pipelines to perform batch and Real - Time/Stream analytics on structured and unstructured data.
  • Data Ingress, Egress, Querying using Kafka, NiFi
  • Deep understanding of AWS S3, Lambda, EMR, Glue
  • Data processing patterns, distributed computing and in building applications for real-time and batch analytics.
  • Handling large data sets and perform data wrangling, analysis, etc., using various SQL & NoSQL database technologies, and programming languages such as Java/Scala/Python
  • Good understanding of different file format (ORC, Parquet, AVRO) to optimize queries/processing and compression techniques
  • Have knowledge and skills in DevOps and containerization. Preferable – having deployment knowledge

05 Lokalizacja

Centrum, Warszawa
Tryb pracy:
Praca projektowa
Godziny pracy biura: 7-20
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie