Data Engineer (Snowflake + Dbt)

Miejsce pracy: 100% zdalnie (praca w godzinach UK 10-18)

Start: Październik 2026 

Forma współpracy: B2B z ITFS

Stawka: 140-175 PLN/h + VAT

Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa techniczna z klientem -> Decyzja

ZAKRES OBOWIĄZKÓW

• Profilowanie, oczyszczanie i przekształcanie danych źródłowych oraz identyfikacja rekordów zduplikowanych, niepełnych lub niespójnych,
• Konfiguracja platformy MDM (np. Boomi Data Hub), obejmująca projektowanie encji, ingestie, reguły dopasowywania (matching), reguły przeżywalności (survivorship) oraz obsługę kwarantanny,
• Budowanie potoków ETL/ELT oraz mapowań źródło-cel między systemami operacyjnymi a platformą danych,
• Wdrażanie komponentów platformy danych z wykorzystaniem technologii takich jak Snowflake, dbt, Azure Data Factory lub Azure Synapse,
• Przygotowywanie wyników uzgodnień danych oraz dowodów jakości danych na potrzeby testów, UAT i odbiorów biznesowych,
• Wsparcie w budowie konektorów integracyjnych oraz API we współpracy z programistami,
• Tworzenie dokumentacji technicznej, mapowań i reguł jakości danych.

• Doświadczenie zawodowe na poziomie Mid+ lub Senior w obszarze inżynierii danych,
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu potoków ETL/ELT,
• Doświadczenie w konfiguracji platform MDM (np. Boomi Data Hub) z uwzględnieniem reguł matching i survivorship,
• Praktyczne doświadczenie w profilowaniu, oczyszczaniu i uzgadnianiu danych,
• Znajomość chmurowych platform danych (Azure lub Snowflake) oraz nowoczesnych narzędzi do potoków danych (dbt, Azure Data Factory),
• Znajomość narzędzi Git oraz Jira,
• Umiejętność tworzenia przejrzystej dokumentacji technicznej i raportów z testów,
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego na poziomie C1 umożliwiająca codzienną pracę w środowisku międzynarodowym.

Mile widziane:

• Doświadczenie w integracji platform CRM lub LMS, takich jak HubSpot lub Aptem,
• Znajomość Python lub innych języków skryptowych na potrzeby automatyzacji i walidacji danych,
• Znajomość wzorców integracji opartych na API oraz architekturze zdarzeniowej (event-driven).