Data Engineer(Mid/Senior)

• Miejsce pracy: Warszawa (Hybrydowo) - 2 razy w tygodniu z biura
• Branża: Bankowa
• Start: 3.08 lub max 1 msc okresu wypowiedzenia
• Forma współpracy: B2B z ITFS 
• Stawka: Mid do 120 PLN/h + VAT | Senior do 140 zł netto/h + VAT
• Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z ITFS -> Rozmowa techniczna z Klientem -> Decyzja

Zadania:

• Projektowanie, budowa oraz optymalizacja struktur danych niezbędnych dla obsługi systemów klasy Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych, systemów Next Best Action / Next Best Activity zorientowanych na działanie w obszarze CRM,
• Tworzenie zoptymalizowanych struktur pod profil klienta 360 stopni,
• Tworzenie zoptymalizowanych struktur na potrzeby raportowe,
• Projektowanie, budowa (przy współpracy z jednostkami Banku) interfejsów i połączeń z systemami poza ekosystemem CRM,
• Implementacja mechanizmów kontroli jakości oraz walidacji danych.

• Min.4 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer,
• Doświadczenie w sektorze o dużej skali danych,
• Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych (hurtownie danych, Data Lake) na potrzeby analityki zaawansowanej oraz systemów działających w czasie rzeczywistym (Real-Time) lub bliskim rzeczywistemu (Near Real-Time),
• Umiejętność budowania optymalnych struktur pod profile 360 stopni klienta (Customer Golden Record), agregatów behawioralnych oraz cech modelowych (Feature Stores),
• Praktyczne doświadczenie w integracji systemów analitycznych z systemami operacyjnymi (np. łączenie silników decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami typu Campaign Management),
• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu stabilnych przepływów danych (pipelines ETL/ELT) zasilających kampanie CRM (zarówno wsadowe/batch, jak i triggerowane zdarzeniami),
• Zrozumienie specyfiki danych CRM (zgody marketingowe, historia kontaktów, optout),
• Biegła znajomość języka SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań,
• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi z naciskiem na platformę Google Cloud Platform (GCP),
• Doświadczenie w pracy z technologiami Big Data do przetwarzania ogromnych wolumenów danych.