01 Zakres zadań

Pozyskiwanie klientów enterprise w Polsce i Europie.
Sprzedaż rozwiązań AI, ML, MLOps, AutoML, Feature Store, scoringu kredytowego, Data Quality i Location Intelligence.
Budowa pipeline'u dla transakcji >250 000 PLN ARR.
Sprzedaż platformy ML/MLOps/AI dla dużych organizacji z zespołami Data Science, AI, IT lub Risk.
Rozmowy z C-level oraz liderami Data Science, AI, IT, Risk, Lending, CRM, BI i Data.
Kwalifikacja potrzeb, discovery, mapowanie interesariuszy i procesu zakupowego.
Przekładanie technicznych przewag na wartość biznesową, ROI, TCO i ograniczenie ryzyka.
Prowadzenie prezentacji, demo, warsztatów i współprowadzenie PoC.
Przygotowywanie ofert, business case'ów, estymacji i wsparcie RFI/RFP.
Współpraca z zespołami Data Science, Delivery, Product i Zarządem.
Wsparcie ofert pod marketplace'y AWS, Azure, Google Cloud i co-sell z partnerami chmurowymi.
Udział w budowie procesu sprzedaży enterprise i możliwość rozwoju w kierunku lidera.

02 Wymagania

8 must-have · 2 języki

Must-have

Zarządzanie Sprzedażą

Zaawansowany

Sprzedaż B2B

Zaawansowany

Sprzedaż enterprise

Zaawansowany

Budowanie pipeline'u sprzedażowego

Zaawansowany

Komunikacja z C-level

Zaawansowany

Znajomość technologii AI/ML

Zaawansowany

Prowadzenie demo i PoC

Zaawansowany

Przekładanie technologii na wartość biznesową

Zaawansowany

Wymagane języki

Polski

Ekspert

Angielski

Ekspert

03 Profil kandydata

Wymagania kluczowe:

Min. 5 lat w sprzedaży enterprise software, solution sellingu, consultingu technologicznym lub złożonych rozwiązań B2B.
Doświadczenie w sprzedaży/presalesie AI, ML, MLOps, data platforms, cloud, enterprise analytics, fintech, risk technology, BI lub systemów decyzyjnych.
Prowadzenie złożonych procesów sprzedaży do dużych organizacji.
Doświadczenie z dealami >kilkuset tysięcy PLN.
Samodzielne budowanie pipeline'u, discovery, kwalifikacja szans i zarządzanie forecastem.
Swoboda w rozmowach z CDO, Head of AI, CIO, CTO, Head of Lending i innymi.
Rozumienie tematów technicznych high-level: modele ML, pipeline'y danych, MLOps, API, integracje, architektura chmurowa i hybrydowa.
Prowadzenie demo, PoC i warsztatów biznesowo-technicznych.
Przekładanie funkcji technologicznych na język wartości biznesowej.
Bardzo dobra znajomość polskiego i angielskiego.
Samodzielność, proaktywność, gotowość do pracy w rozwijanym modelu sprzedaży.

Mile widziane:

Doświadczenie w sprzedaży SaaS lub platform technologicznych.
Znajomość marketplace'ów AWS, Azure lub Google Cloud.
Co-sell z hyperscalerami lub partnerami technologicznymi.
Znajomość scoringu, lendingu, fraud prevention.

04 O firmie

Algolytics Technologies

10-50 · Warszawa

Algolytics delivers a comprehensive Data Science Platform, focused on automating business processes and facilitating data-driven decision-making. Leveraging advanced machine learning and artificial intelligence technologies, Algolytics strengthen key business areas such as credit scoring, fraud prevention, data quality control, sales forecasting, product recommendations, marketing campaigns optimization and inventory management.

Algolytics is not only a trusted business partner (with 50+ implementations for Polish market leaders); it is also a catalyst for the company's data strategy transformation, supporting enterprises in modernizing their business processes management. As a result, our clients from financial, telecommunications, e-commerce, and logistics sectors experience tangible business benefits, including increased revenues, cost reduction, and improved operational efficiency.

Zobacz ogłoszenia Strona www