AI Developer (K/M)

• Projektowanie i rozwijanie rozwiązań opartych na agentach AI z wykorzystaniem platform Google (Vertex AI, AI Studio), Microsoft (Copilot Studio) oraz UiPath
• Budowanie i orkiestracja procesów hiperautomatyzacyjnych - łączenie agentów AI z robotami RPA w spójne, autonomiczne przepływy pracy
• Tworzenie integracji między systemami oraz usługami AI z wykorzystaniem Python i API
• Analiza potrzeb biznesowych i przekładanie ich na efektywne rozwiązania technologiczne oparte na AI
• Dobór odpowiednich modeli językowych (LLM/SLM) do konkretnych zastosowań z uwzględnieniem jakości i kosztów
• Monitorowanie działania wdrożonych rozwiązań, identyfikowanie błędów oraz dbanie o ich stabilność
• Optymalizacja wydajności i kosztów oraz zapewnienie zgodności i bezpieczeństwa danych
• Rozwijanie i skalowanie istniejących rozwiązań poprzez dodawanie nowych funkcjonalności i dostosowywanie ich do zmieniających się potrzeb
• Współpraca z zespołami biznesowymi i IT w celu tworzenia spójnego ekosystemu automatyzacji
• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej dotyczącej architektury i działania rozwiązań

Wymagania kluczowe:

• Doświadczenie w budowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań opartych na agentach AI w środowisku produkcyjnym
• Umiejętność pracy w różnych ekosystemach technologicznych (Google, Microsoft, UiPath) i doboru odpowiednich narzędzi do problemu
• Elastyczność i zdolność adaptacji - sprawne poruszanie się między narzędziami i podejściami
• Doświadczenie w projektowaniu procesów hiperautomatyzacyjnych z wykorzystaniem AI i integracji z RPA
• Bardzo dobra znajomość Python oraz pracy z API, umożliwiającej tworzenie integracji i własnych narzędzi dla agentów
• Praktyczna znajomość modeli językowych (LLM/SLM) i umiejętność ich efektywnego wykorzystania
• Kompetencje analityczne i procesowe - przekładanie potrzeb biznesowych na rozwiązania technologiczne
• Samodzielność w działaniu oraz odpowiedzialność za cały cykl życia rozwiązania

Mile widziane:

• Wykształcenie wyższe w obszarze: informatyka, matematyka, statystyka, ekonometria, ekonomia lub kierunki pokrewne
• Znajomość baz danych (SQL, bazy wektorowe) oraz przygotowania danych dla systemów AI
• Doświadczenie w monitorowaniu i utrzymaniu systemów AI w środowisku produkcyjnym (LLMOps)
• Umiejętność optymalizacji kosztów i wydajności w środowiskach wielomodelowych