Senior Al Engineer

• Współtworzenie i realizacja strategii AI dla platformy.
• Dobór, ewaluacja i zarządzanie modelami LLM.
• Projektowanie architektury agentowej oraz systemów RAG.
• Definiowanie standardów prompt engineeringu i oceny jakości modeli.
• Identyfikowanie obszarów, w których AI wnosi realną wartość biznesową.
• Współpraca z zespołami Engineering i Product przy projektowaniu nowych funkcjonalności.
• Projektowanie i implementacja kluczowych funkcji AI.
• Rozwój silnika generowania transformacji danych.
• Budowa systemów rekomendacji integracji.
• Tworzenie warstwy inteligentnej walidacji danych.
• Integracja komponentów AI z workflow opartym o framework Agno.
• Tworzenie frameworków do ewaluacji jakości modeli.
• Monitorowanie skuteczności produkcyjnych systemów AI.
• Wdrażanie mechanizmów wykrywania degradacji jakości modeli (model drift).
• Definiowanie wskaźników jakości, takich jak dokładność, spójność i poziom akceptacji użytkowników.
• Definiowanie standardów odpowiedzialnego wykorzystania AI w środowisku regulowanym.
• Zapewnienie wysokiej jakości, wyjaśnialności i audytowalności wyników generowanych przez modele.
• Implementacja odpowiednich mechanizmów Human-in-the-Loop.

Wymagania kluczowe:

• Minimum 5 lat doświadczenia w tworzeniu i rozwijaniu produktów technologicznych.
• Minimum 3 lata doświadczenia w AI/ML Engineering.
• Doświadczenie w roli lidera technicznego przy jednoczesnym aktywnym udziale w programowaniu.
• Bardzo dobra znajomość języka Python.
• Praktyczne doświadczenie z produkcyjnymi wdrożeniami LLM.
• Doświadczenie w budowie systemów: RAG, agentic AI, prompt engineering, evaluation frameworks.
• Znajomość frameworków agentowych: LangChain, LlamaIndex lub podobnych rozwiązań.
• Doświadczenie z narzędziami orkiestracji workflow: Temporal, Prefect, Airflow.
• Znajomość środowisk chmurowych Azure lub AWS.
• Praktyczna znajomość baz wektorowych: Pinecone, Weaviate, pgvector lub podobnych technologii.
• Codzienne wykorzystywanie narzędzi AI wspierających programowanie (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT itp.).
• Zespół międzynarodowy zlokalizowany w Krakowie - hybryda - do 3 dni praca z biura.
• Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego w mowie i piśmie.

Mile widziane:

• Doświadczenie w sektorze finansowym lub fintech.
• Znajomość zagadnień związanych z compliance, audytowalnością i bezpieczeństwem danych.
• Doświadczenie w MLOps i skalowaniu rozwiązań AI.
• Doświadczenie w fine-tuningu modeli open-source.