01 Zakres zadań

Dołącz do zespołu budującego i rozwijającego platformę integracji danych opartą na Google Cloud Platform (GCP).
Rola łączy inżynierię DevOps, data engineering oraz automatyzację – z silnym naciskiem na budowę i orkiestrację potoków ETL w Apache Airflow, automatyzację wdrożeń, niezawodność platformy oraz śledzenie przepływu danych (data lineage).
Platforma wykorzystuje Apache Airflow do orkiestracji potoków ETL i umożliwia niezawodny przepływ danych – od systemów źródłowych, przez platformę, aż do systemów docelowych partnerów.
Kluczowym obszarem jest rozwój procesów ETL, usprawnianie automatyzacji i pipeline'ów wdrożeniowych oraz wdrażanie data lineage, aby zapewnić przejrzyste, wizualne śledzenie przepływu danych od początku do końca.
Lokalizacja: Kraków, praca hybrydowa - 2 dni z biura.
Rozwój i utrzymanie pipeline'ów (ETL / integracje danych).
Rozwój platformy i jej komponentów.
Budowa i utrzymanie CI/CD oraz automatyzacji.
Praca z workflowami w Apache Airflow.
Optymalizacja procesów i zwiększanie niezawodności.
Automatyzacja operacji i redukcja pracy manualnej.
Rozwiązywanie problemów na styku: dane / infrastruktura / pipeline'y.
Współpraca z zespołem i interesariuszami.

02 Wymagania

12 must-have · 2 języki

Must-have

Airflow

Zaawansowany

CI/CD

Zaawansowany

GCP

Zaawansowany

SQL

Zaawansowany

DevOps

Zaawansowany

Data Engineering

Zaawansowany

ETL

Zaawansowany

Automatyzacja

Zaawansowany

Rozwiązywanie problemów

Zaawansowany

Komunikacja

Zaawansowany

Praca zespołowa

Zaawansowany

Skalowalne systemy

Zaawansowany

Wymagane języki

Polski

Zaawansowany

Angielski

Zaawansowany

03 Profil kandydata

Wymagania kluczowe:

Minimum 6 lat doświadczenia w DevOps / Platform Engineering / Cloud lub Data Engineering.
Dobra znajomość GCP lub innej chmury.
Doświadczenie w pracy z systemami przetwarzania danych lub integracjami.
Praktyka w ETL / pipeline'ach danych.
Doświadczenie z Apache Airflow lub podobnymi narzędziami.
Doświadczenie z CI/CD.
Doświadczenie z automatyzacją.
Znajomość SQL lub innego sposobu pracy z danymi (niekoniecznie ekspercka).
Podejście do budowy skalowalnych i niezawodnych systemów.
Umiejętność rozwiązywania problemów.
Komunikatywność i praca zespołowa.

Mile widziane:

Doświadczenie z BigQuery.
Głębsza znajomość Data Engineering (ETL, modelowanie danych).
Doświadczenie w data lineage / data governance.
Automatyzacja testów (np. performance / regresja).
Praca przy systemach dużej skali.

04 O firmie

j-labs

800+ · Kraków

We are Polish software company founded by engineers for engineers in 2010 with all the best business practices and values. We provide complete development teams, individual engineers and outsourcing of whole projects in agile models in the field of software development. We do good IT, or nothing - that’s why at j-labs we gather the best talents, giving them the opportunity to use and develop their skills, thus providing the highest level of software development to our clients.

Facts about us:

Technical specialization: Java, JavaScript, .NET, Kotlin, Python, QA, DevOps
Microservice & DLT centers of excellence: consulting, training, software development
3 location – Cracow, Warsaw, Munich
Over 75 clients in fields of fintech, telco, e-commerce, travel & airlines, automotive, Logistics, banking
500+ top-talented engineers with a passion for technology
11 years – the average experience of j-labs engineers