01 Zakres zadań

Kompleksowe projektowanie, tworzenie i optymalizacja nowoczesnych platform przetwarzania danych (w modelach DWH, Data Lake, Lakehouse, BigLake) opartych na Google Cloud Platform (GCP) oraz ich integracja z systemami analitycznymi, BI i Vertex AI
Doradztwo technologiczne i biznesowe dla obecnych oraz potencjalnych klientów, w tym dobór optymalnych kosztowo i wydajnościowo architektur (Lambda, Kappa) odpowiadających na cele biznesowe
Kompleksowe zarządzanie procesem wytwarzania rozwiązań z zakresu Big Data: od analizy wymagań biznesowych i identyfikacji zagrożeń, przez projektowanie architektury technicznej, testy i wdrożenia produkcyjne (end-to-end), aż po tworzenie dokumentacji
Aktywny udział w procesach przedsprzedażowych (pre-sales, discovery, pitch) – zbieranie wymagań, prezentowanie podejścia technologicznego firmy oraz budowanie argumentacji przewagi konkurencyjnej
Tworzenie merytorycznego wkładu do ofert handlowych, w tym projektowanie schematów architektury, estymowanie pracochłonności projektów oraz wyliczanie wskaźników TCO/ROI przy użyciu kalkulatorów chmurowych
Projektowanie oraz wdrażanie zaawansowanych, skalowalnych potoków ETL/ELT w trybie batchowym oraz strumieniowym (near-real-time) z wykorzystaniem Dataflow (Apache Beam), Dataproc oraz Cloud Composer

02 Wymagania

12 must-have · 2 języki

Must-have

GCP

Zaawansowany

SQL

Zaawansowany

Terraform

Zaawansowany

Python

Zaawansowany

BigQuery

Zaawansowany

Dataflow

Zaawansowany

Dataproc

Zaawansowany

Pub/Sub

Zaawansowany

Cloud Composer

Zaawansowany

Dataplex

Zaawansowany

Looker

Zaawansowany

Vertex AI

Zaawansowany

Wymagane języki

Angielski

Ekspert

Polski

Ekspert

03 Profil kandydata

Minimum 5-letnie doświadczenie zawodowe w inżynierii danych w chmurze Google Cloud Platform (potwierdzone komercyjnymi wdrożeniami produkcyjnymi)
Praktyczne doświadczenie zawodowe w roli Lead Developera, Architekta Danych lub na stanowisku o pokrewnym poziomie odpowiedzialności
Szeroka, ekspercka wiedza z zakresu usług Data & Analytics w ekosystemie GCP (w szczególności: BigQuery, BigLake, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer, Dataplex, Sensitive Data Protection, Looker, Vertex AI)
Zaawansowana, biegła znajomość języka SQL oraz języka Python
Praktyczna znajomość narzędzi, mechanizmów i procesów z obszaru automatyzacji i infrastruktury jako kodu: CI/CD, Git oraz Infrastructure as Code (Terraform, Cloud Deploy, Cloud Build)
Doświadczenie w modelowaniu danych, implementacji architektur Lambda/Kappa w GCP oraz w przeprowadzaniu migracji systemów z rozwiązań lokalnych (on-premise) do chmury (lift-and-shift, re-platform, re-architect)
Głębokie zrozumienie mechanizmów bezpieczeństwa i ochrony danych w GCP (VPC Service Controls, CMEK, DLP, Cloud KMS)
Wysoko rozwinięte umiejętności interpersonalne i liderskie – zdolność do mentorowania, szkolenia inżynierów o mniejszym stażu oraz swoboda w prowadzeniu prezentacji technicznych i prelekcji na wydarzeniach branżowych

04 O firmie

Future Processing

500-1000 · Gliwice

Wiemy, że firma i jej produkty są tak dobre, jak ludzie, którzy ją tworzą. Jesteśmy zespołem, który nie boi się nowych wyzwań i zmian na rynku. Z nami rozwiniesz umiejętności i odkryjesz nowe obszary, w których możesz się sprawdzić. Całą FPową ekipą działamy zespołowo, realizujemy ciekawe projekty, cieszymy się z sukcesów i uczymy się na błędach. Razem budujemy fajną organizację, pełną otwartości, życzliwości i zaangażowania. Dołącz do nas i miej wpływ na rozwój FP!

Zobacz ogłoszenia Strona www