GCP AI Developer

Be in IT to firma rekrutacyjna specjalizująca się w rekrutacji specjalistów IT. Dla naszego klienta poszukujemy: GCP AI Developer.

Zakres obowiązków:

• Współpraca długoterminowa z międzynarodową firmą consultingową obsługującą m.in. automotive, healthcare, finanse i produkcję.
• Projektowanie, budowa i wdrażanie modeli AI/ML oraz rozwiązań generatywnej AI z użyciem natywnych usług GCP: Vertex AI, BigQuery ML, Document AI, Gemini API.
• Tworzenie i utrzymanie end-to-end pipeline'ów ML: ingestia danych, feature engineering, trenowanie, ewaluacja i serwowanie modeli.
• Zapewnienie produkcyjnych standardów: skalowalność, monitoring oraz responsible AI.
• Śledzenie nowości w obszarze GCP AI i trendów branżowych oraz wdrażanie najlepszych praktyk.
• Współpraca z architektami danych, data scientistami i interesariuszami biznesowymi przy dostarczaniu rozwiązań generujących wartość.

Oferujemy:

• Wynagrodzenie: 140-160 PLN netto/godz. + VAT.
• Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej dla osób bez doświadczenia.
• Sprawny proces rekrutacyjny: dwie rozmowy techniczne online (do 1 godz. każda).
• Praca w pełni zdalna.
• Benefity: prywatna opieka medyczna, karta Multisport.
• Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę wraz z oprogramowaniem i konfiguracją.

Oczekujemy:

• Udokumentowanego doświadczenia jako AI/ML Developer w budowaniu i wdrażaniu modeli na Google Cloud Platform (GCP), z praktyczną znajomością Vertex AI i powiązanych usług AI GCP.
• Dobrej znajomości frameworków uczenia maszynowego (TensorFlow, PyTorch lub JAX) oraz praktyk MLOps, w tym wersjonowania modeli, monitoringu i strategii retrainingu.
• Biegłości w Pythonie z doświadczeniem w pisaniu kodu produkcyjnego, w tym REST API i microservices.
• Mile widziane: certyfikat GCP Professional.
• Mile widziane: doświadczenie z generatywną AI, modelami LLM, architekturami RAG oraz prompt engineeringiem; certyfikaty architektoniczne Azure lub AWS.
• Mile widziane: doświadczenie z konteneryzacją (Docker, Kubernetes, Cloud Run) i pipeline'ami CI/CD; znajomość zasad data governance i frameworków odpowiedzialnej AI.
• Mile widziane: wykształcenie wyższe (licencjat lub magister) w kierunku Computer Science, Data Science, matematyki lub dziedziny pokrewnej.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
• Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.