AI Agent Engineer

Be in IT to firma rekrutacyjna specjalizująca się w IT. Dla klienta poszukujemy: AI Agent Engineer

Zakres obowiązków:

• Projektowanie i rozwój workflow agentów AI z użyciem LangGraph (StateGraph).
• Budowa i optymalizacja logiki stanów, przejść i ścieżek decyzyjnych.
• Implementacja guardraili dla LLM (wykrywanie halucynacji, błędów, braków sekwencji).
• Tworzenie narzędzi wywoływanych przez LLM (async Python, Pydantic, retry logic, obsługa błędów).
• Projektowanie i utrzymanie promptów oraz szablonów YAML z dynamicznym kontekstem.
• Rozwój i utrzymanie frameworka ewaluacyjnego (testy scenariuszowe, metryki jakości).
• Integracja systemów (MCP: HTTP/SSE, LiveKit RPC).
• Monitorowanie i optymalizacja wydajności (Datadog, LangSmith; latency <500 ms p95).
• Wsparcie voice pipeline (STT, TTS, VAD, echo detection).
• Debugowanie i poprawa zachowania agentów w produkcji.

Oferujemy:

• Współpraca długoterminowa, B2B — stawka 60–80 USD/h.
• Praca przy produkcyjnym systemie agentów AI (voice + LLM + orchestration).
• Wpływ na architekturę i rozwój produktu (greenfield).
• Środowisko AI-native, praca z agentami w codziennym devie.
• Duża autonomia i odpowiedzialność end-to-end.
• Rozwiązywanie złożonych problemów (LLM reliability, real-time systems, orchestration).
• Współpraca z doświadczonym zespołem technicznym.

Oczekujemy:

• Minimum 4 lata doświadczenia w Pythonie (środowisko produkcyjne).
• Bardzo dobra znajomość programowania asynchronicznego (asyncio, race conditions, concurrency).
• Doświadczenie w pracy z LLM (function calling, prompt engineering, analiza błędów).
• Umiejętność projektowania systemów zapewniających niezawodność AI (guardrails, walidacja, kontrola przepływu).
• Praktyczna znajomość Pydantic v2.
• Doświadczenie w testowaniu systemów niedeterministycznych (testy scenariuszowe, metryki jakości).
• Doświadczenie w pracy z narzędziami AI (np. Claude Code, Cursor, Copilot).
• Samodzielność i ownership — prowadzenie rozwiązań od projektu do wdrożenia.
• Mile widziane:
• LangGraph lub podobne narzędzia orkiestracji.
• Doświadczenie z Voice AI (np. Deepgram, Whisper, ElevenLabs).
• Znajomość MCP (Model Context Protocol).
• Praca z Datadog, LangSmith, OpenTelemetry.
• DeepEval lub inne frameworki ewaluacyjne.
• Docker, Kubernetes, AWS.
• Doświadczenie w startupie.