Lead Databricks Engineer

Lead Databricks Engineer

Zakres obowiązków

• Tech Lead / Team Lead dla platformy Sightline (Databricks Lakehouse).
• Projektowanie i rozwój warstw abstrakcji, frameworków Databricks.
• Wspieranie zespołów w budowie data products (streaming i batch).
• Transformacja z legacy Data Warehouse do event-driven / streaming.
• Implementacja developer-first rozwiązań, poza tradycyjnym batch ETL.
• DevOps dla platform danych: CI/CD, Infrastructure as Code, operacyjna stabilność.
• Monitorowanie, analiza i optymalizacja kosztów oraz wzorców konsumpcji Databricks.
• Integracje z narzędziami downstream: Power BI, Microsoft Fabric i inne.
• Mentoring inżynierów i definiowanie standardów technicznych.

Wymagane technologie / umiejętności

• Databricks, Lakehouse, Spark.
• Streaming, event-driven architectures.
• CI/CD, IaC (Infrastructure as Code).
• Integracje z Power BI, Microsoft Fabric.
• Optymalizacja kosztów w Databricks.
• Doświadczenie w roli Tech Lead/Team Lead.

Oferujemy

• Stawka 210–280 PLN netto/godz. + VAT.
• W pełni zdalna współpraca.
• Wsparcie przy zakładaniu działalności gospodarczej.
• Proces rekrutacyjny: dwie rozmowy techniczne online (do 1h każda).
• Benefity: prywatna opieka medyczna, karta Multisport, sprzęt firmowy.

Oczekujemy:

• Min. 12 lat w projektach IT w środowisku globalnym i złożonej organizacji; doświadczenie w bezpośredniej komunikacji z biznesem i senior stakeholderami.
• Silne doświadczenie w software engineering (ważniejsze niż profile analityczne, BI czy data science).
• Znajomość fundamentów data engineeringu, wykraczająca poza batch ETL.
• Doświadczenie z platformami data lakehouse, w szczególności Databricks.
• Doświadczenie z architekturami streaming/near‑real‑time, w tym Databricks Structured Streaming i Delta Live Tables.
• Znajomość wzorców integracji Power BI (nie musi być ekspert/SME).
• Znajomość Microsoft Azure i M365 oraz usług Azure: Functions, Service Bus lub Event Hub, App Services, Cosmos DB; znajomość MongoDB.
• Doświadczenie z DevOps/DataOps: CI/CD, zarządzanie infrą chmurową przez Infrastructure as Code.
• Doświadczenie z narzędziami i agentami AI wspomagającymi development: GitHub Copilot, Cursor, OpenAI Codex, Claude Code, Gemini CLI, Antigravity itp.
• Komfort pracy w warunkach niepewności i aktywnego kształtowania platformy, nie tylko jej konsumowania.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1, umożliwiająca swobodną komunikację międzynarodową.
• Dostępność ASAP mile widziana; akceptowalny maks. miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.