NOWE11126

Business Analyst

• ukończyłeś(-aś) studia wyższe informatyczne lub w pokrewnej dziedzinie (np. matematyka, inżynieria),
• posiadasz doświadczenie jako Analityk Biznesowy w projektach z obszaru data / risk / regulatory,
• masz za sobą udział w projektach wdrożeniowych systemów IRRBB i/lub Liquidity Risk (ALM / Treasury) w sektorze bankowym,
• bardzo dobrze znasz SQL,
• swobodnie pracujesz z hurtowniami danych oraz strukturami OLAP,
• rozumiesz procesy integracji danych i mapowania,
• potrafisz analizować dane oraz identyfikować rozbieżności,
• biegle posługujesz się MS Excel,
• znasz procesy testowe (planowanie, wykonanie, raportowanie),
• dysponujesz podstawową wiedzą o produktach bankowych, instrumentach finansowych oraz procesach treasury / ALM,
• cechuje Cię analityczne podejście i umiejętność rozwiązywania problemów,
• wyróżniają Cię wysokie umiejętności komunikacyjne,
• posługujesz się językiem angielskim na przynajmniej komunikatywnym poziomie.

Mile widziane:

• doświadczenie w pracy przy rekoncyliacji danych i interpretacji wyników,
• znajomość metryk ryzyka stopy procentowej i płynności,
• doświadczenie w projektach regulacyjnych (np. Basel, EBA),
• znajomość narzędzi raportowych / BI (Tableau / QlikView),
• doświadczenie we wsparciu UAT.

• projekt z branży bankowej związany z wdrożeniem i stabilizacją systemu zarządzania ryzykiem (IRRBB i/lub Liquidity Risk – ALM/Treasury), obejmujący m.in. integrację i mapowanie danych, kontrolę ich jakości, rekoncyliację wyników (parallel run), walidację metryk oraz wsparcie testów i dokumentacji – realizowany w środowisku relacyjnych baz danych i OLAP,
• zbieranie, analizę i doprecyzowywanie wymagań biznesowych oraz regulacyjnych w obszarze IRRBB / Liquidity Risk,
• tłumaczenie wymagań biznesowych na wymagania funkcjonalne dla zespołów IT i dostawców systemów,
• modelowanie procesów biznesowych (AS-IS / TO-BE) oraz identyfikację luk funkcjonalnych,
• wsparcie wdrożenia systemu ALM/Treasury z perspektywy biznesowej,
• definiowanie i weryfikację zasad mapowania danych pomiędzy systemami źródłowymi a docelowym,
• analizę jakości danych oraz identyfikację rozbieżności,
• udział w procesach rekoncyliacji danych i wyników (źródło vs system docelowy) wraz z interpretacją różnic,
• walidację poprawności wyliczeń oraz metryk ryzyka (benchmark / parallel run),
• wsparcie testów,
• analizę i walidację profili transakcji oraz ich wpływu na metryki ryzyka,
• praca zdalna,
• stawka do 130zł/h B2B, w zależności od doświadczenia.