Przejdź do treści oferty
Data Science

Data Engineer

apreel
Warszawa
100% zdalnie
Regular
min. 4 lata
Pełen etat
B2B
Wynagrodzenie Jawne widełki
21 800–30 200PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
130 – 180 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~729 – 1 035 PLN
Miesięcznie: ~15 309 – 21 740 PLN
Rocznie: ~183 713 – 260 878 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~783 – 1 089 PLN
Miesięcznie: ~16 442 – 22 859 PLN
Rocznie: ~197 304 – 274 312 PLN
Zobacz w kalkulatorze wynagrodzeń
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

Role: As an integral part of our team, you will drive the day to day operation, which in turn will influence how our product evolves and how customers interact with our product. You will be joining a small team of Data Engineers, ensuring that real-time data is available to our analysts through the design and development of robust data pipelines.

02 Wymagania

3 must-have · 2 języki

Must-have

GCP
Zaawansowany
Big Data
Zaawansowany
Power BI
Zaawansowany

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany

03 Profil kandydata

  • 5+ years of professional, hands-on experience building complex data solutions
  • 3+ years’ experience with Google Cloud Platform (GCP)
  • Hands-on, professional experience with BI/ETL/Bigdata Technologies
  • Strong understanding and experience with design techniques of relational databases and big data
  • Experience with real-time data processing and data warehousing aggregation
  • Understanding data fabric, data mesh, data vault
  • Ability to facilitate design discussions and communicate architectural decisions
  • Nice to have: French language at B1 level

04 O firmie

apreel
300 · Warszawa
Firma apreel powstała w kwietniu 2010 roku. W miarę rozwoju firmy i równolegle ze wzrostem poziomu zaufania klientów, jej działalność poszerzyła się o usługi Outsourcingu Specjalistów IT. Dziś to właśnie ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.

05 Lokalizacja

Centrum, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-18
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie