DevOps / Developer | Azure Data Factory & Databricks

Tryb pracy: 100% zdalnie

Forma współpracy: B2B (do 180 zł netto/h) | UoP możliwa

Szukamy DevOps Engineer'ow / Data Engineer'ow którzy będą wspierać projekty oparte o Azure Data Factory oraz Azure Databricks, automatyzując deployment, monitorowanie i zarządzanie pipeline’ami danych w chmurze.

🧩 Zakres obowiązków

• rozwój i utrzymanie pipeline’ów ETL w Azure Data Factory
• automatyzacja procesów deploymentu i konfiguracji środowisk Databricks
• monitorowanie, optymalizacja i skalowanie pipeline’ów danych
• współpraca z zespołami danych, backend i analitycznymi
• udział w projektowaniu architektury danych oraz code review

🛠 Stack technologiczny używany w projekcie

• Azure Data Factory (ADF) – pipeline’y, mapping data flows
• Azure Databricks – Spark, notebooki, Python/Scala
• Azure SQL Database / Synapse Analytics / Data Lake
• CI/CD i automatyzacja deploymentów (Azure DevOps / GitHub Actions)
• ARM Templates / Bicep / Terraform
• Monitoring i alerting w Azure (Log Analytics, Application Insights)
• Git / version control

✅ Wymagania

• doświadczenie w pracy z Azure Data Factory i/lub Databricks
• znajomość CI/CD i automatyzacji deploymentów w Azure
• znajomość SQL i baz danych w chmurze
• doświadczenie w pracy z pipeline’ami ETL i transformacjami danych
• angielski na poziomie komunikatywnym min B2 
• samodzielność i umiejętność pracy w zespole

⭐ Mile widziane

• doświadczenie z Azure Synapse Analytics / Data Lake / Delta Lake
• znajomość Python / Scala dla Databricks
• optymalizacja pipeline’ów pod względem wydajności i kosztów
• doświadczenie w Agile / Scrum