Przejdź do treści oferty
DevOpsNOWE

AI Platform Engineer

apreel
Warszawa
100% zdalnie
Regular
min. 3 lata
Pełny wymiar
B2B
Dodane dzisiaj
Wynagrodzenie Jawne widełki
26 900–35 300PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
160 – 210 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~916 – 1 220 PLN
Miesięcznie: ~19 229 – 25 621 PLN
Rocznie: ~230 743 – 307 451 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~969 – 1 273 PLN
Miesięcznie: ~20 348 – 26 740 PLN
Rocznie: ~244 177 – 320 886 PLN
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

Project/ role: Strong cloud/platform engineer with hands-on Azure and infrastructure experience, combined with practical GenAI engineering skills. Capable of building and operating production AI platforms and AI gateways and services using Python, APIs, CI/CD and infrastructure as code, with experience in AI Foundry, RAG/agents, enterprise integrations (connectors), security, networking, observability and governance. Must be pragmatic, operationally minded and able to translate architecture and business requirements into secure, reusable platform capabilities.

Współpraca: 3-5 m-cy

03 Profil

Key skills:

  • Strong Azure/cloud engineering, including deploying and operating production workloads, containerization and CI/CD.
  • Strong skills in terraform/bicep infrastructure as code deployments
  • Understanding of enterprise security requirements for networking and access management like private links, private endpoints, managed identities, SSO, Entra
  • Experience with shared AI platform concepts such as model gateways, API management, rate limits, quotas, policies (as code) and cost monitoring.

04 O firmie

apreel
300 · Warszawa
Firma apreel powstała w kwietniu 2010 roku. W miarę rozwoju firmy i równolegle ze wzrostem poziomu zaufania klientów, jej działalność poszerzyła się o usługi Outsourcingu Specjalistów IT. Dziś to właśnie ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.

05 Lokalizacja

Centrum, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-18
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie