01 Zakres zadań
- Rozwijanie i utrzymanie platform danych i aplikacji w chmurze Azure
- Optymalizacja procesów CI/CD oraz IAM
- Monitoring i opieka nad infrastrukturą platform
Wynagrodzenie Jawne widełki
15 000–21 000PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Duży ZUS:
Dziennie: ~480 – 700 PLN
Miesięcznie: ~10 071 – 14 693 PLN
Rocznie: ~120 848 – 176 312 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~534 – 754 PLN
Miesięcznie: ~11 204 – 15 825 PLN
Rocznie: ~134 450 – 189 902 PLN
Oferta zweryfikowana · jawne widełki
02 Wymagania
Must-have
Zaawansowany
IaC
Zaawansowany
Zaawansowany
Zaawansowany
Zaawansowany
Zaawansowany
DataOps
Zaawansowany
Zaawansowany
Nice-to-have
Mile widziane
Mile widziane
Mile widziane
Mile widziane
Wymagane języki
Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany
Niemiecki
Mile widziane
03 Profil
- Pracujesz wg podejścia „Infrastruktura jako Kod” oraz używasz wspierających je narzędzi (przede wszystkim Terraform)
- Posiadasz minimum dwuletnie doświadczenie pracy w chmurze publicznej Azure (najlepiej z zasobami z obszaru DataOps)
- Potrafisz automatyzować prace z użyciem skryptów Bash lub Python
- Dobrze znasz podstawy funkcjonowania systemów relacyjnych baz danych (np. MS SQL Server)
- Twoja znajomość języka angielskiego i polskiego pozwala na swobodną, codzienną komunikację
- Cechuje Cię skrupulatność, komunikatywność, odpowiedzialność, a poczucie humoru będzie wielkim atutem :)
- Dodatkowo cenimy znajomość administracji Windows Server, narzędzi BI (PowerBI, Tableau) i narzędzi do monitoringu (np. Grafana i Prometheus, Azure Monitor) oraz doświadczenie w obszarze analityki danych np. z Databricks, Spark, Synapse, MS Fabric, wirtualnych sieci w chmurach publicznych oraz systemów kontenerowych (w tym z Kubernetsem)
04 Oferujemy
Pakiet medyczny
Ubezpieczenie
Pakiet sportowy
Szkolenia wewnętrzne
Klasy językowe
Kawa / herbata
Parking
Płatny urlop (B2B)
05 O firmie
ConnectPoint
160+ · Warszawa
ConnectPoint specjalizuje się w dostarczaniu rozwiązań IoT, IT/OT oraz własnych produktów IT dla przemysłu. Wykorzystujemy wiedzę i specjalizację branżową dostarczając technologie wsparcia monitoringu procesów produkcyjnych, optymalizacji energetycznej, integracji systemów, tworzenia oprogramowania, przetwarzania i raportowania danych, GIS, BI i kompetencji w zakresie uczenia maszynowego oraz big data. Naszymi klientami są zarówno największe międzynarodowe koncerny, jak i lokalni dostawcy energii, wody i ciepła.
06 Lokalizacja
Zagadki 21, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-20
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie
