Przejdź do treści oferty
Data ScienceNOWE

Senior Data Engineer (Python / Azure)

DCG
Warszawa
100% zdalnie
Senior
min. 5 lat
PR/2026/11667
Pełny wymiar
B2B
Dodane dzisiaj
Wynagrodzenie Jawne widełki
25 200–30 200PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
150 – 180 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~854 – 1 035 PLN
Miesięcznie: ~17 928 – 21 740 PLN
Rocznie: ~215 134 – 260 878 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~907 – 1 089 PLN
Miesięcznie: ~19 054 – 22 859 PLN
Rocznie: ~228 652 – 274 312 PLN
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

Zakres obowiązków:

  • Zaprojektowanie od podstaw hurtowni danych lub lakehouse, z uwzględnieniem środowiska i wymagań klienta
  • Zaprojektowanie i wdrożenie warstw bronze, silver i gold w architekturze medallion
  • Opracowanie modelu wymiarowego: tabel faktów, wymiarów i relacji w schemacie gwiazdy
  • Analiza taksonomii biznesowej klienta, ocena jej dojrzałości oraz identyfikacja obszarów wymagających doprecyzowania
  • Przełożenie taksonomii na słownik danych, strukturę klasyfikacji i model danych
  • Budowa produkcyjnych pipeline'ów ETL/ELT w Pythonie oraz integracji ze źródłami regulacyjnymi i parlamentarnymi
  • Zaprojektowanie i wdrożenie mechanizmów walidacji, obsługi zmian schematów, logowania, obsługi błędów i ponownego przetwarzania danych
  • Współpraca z klientem przy doprecyzowaniu wymagań i podejmowaniu decyzji technicznych
  • Przygotowanie dokumentacji architektury, modelu danych i pipeline'ów oraz przekazanie rozwiązania zespołowi klienta

Oferujemy:

  • Prywatną opiekę medyczną
  • Dofinansowanie karty sportowej
  • Stałe wsparcie konsultanta
  • Program rekomendacji pracowników

02 Wymagania

15 must-have · 2 języki

Must-have

Zaawansowany
Przeczytaj więcej w słowniku
Zaawansowany
Podstawowy
Azure Functions
Podstawowy
Azure SQL
Podstawowy
Podstawowy
Dokumentacja projektowa
Podstawowy

Wymagane języki

Polski
Podstawowy
Angielski
Zaawansowany

03 Profil

Wymagania:

  • Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w data engineeringu
  • Doświadczenie w zaprojektowaniu i zbudowaniu od podstaw hurtowni danych lub lakehouse
  • Praktyczna znajomość modelowania wymiarowego, star schema oraz architektury medallion
  • Umiejętność przełożenia taksonomii biznesowej na struktury danych i oceny jej kompletności oraz spójności
  • Bardzo dobra znajomość Pythona w zastosowaniach produkcyjnych ETL/ELT oraz dobra znajomość SQL
  • Doświadczenie w integracjach REST API: autoryzacja, paginacja, limity zapytań, ponawianie połączeń i parsowanie JSON/XML
  • Praktyczna znajomość mechanizmów zapewniania jakości danych, obsługi schema drift i ponownego przetwarzania danych
  • Doświadczenie z wybranymi usługami: Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Functions, Azure SQL, Azure Databricks lub Microsoft Fabric
  • Znajomość Git i procesów CI/CD w Azure DevOps lub GitHub Actions
  • Doświadczenie w dokumentowaniu rozwiązań i przekazywaniu ich do utrzymania innemu zespołowi
  • Angielski na poziomie minimum B2+ oraz samodzielność w bezpośredniej współpracy z klientem

Mile widziane:

  • Znajomość Infrastructure as Code: Terraform lub Bicep
  • Znajomość projektowania modeli danych na potrzeby Power BI
  • Doświadczenie z danymi legislacyjnymi lub regulacyjnymi, np. API Congress.gov lub UK Parliament

04 Oferujemy

Pakiet medyczny
Pakiet sportowy

05 O firmie

DCG
450-500 · Warszawa
DCG to przestrzeń, w której spotykają się potrzeby biznesu i ambicje ludzi. Znamy wartość dobrze dopasowanej współpracy, dlatego pomagamy kandydatom znaleźć środowisko, w którym będą mogli rozwinąć skrzydła, a firmom - zbudować zespoły, które naprawdę działają. Pracujemy blisko ludzi i organizacji, uważnie słuchając i reagując na to, co dla nich ważne. Dzięki temu wspólnie tworzymy trwałe i wartościowe relacje, które procentują na lata.

06 Lokalizacja

Centrum, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 8-16
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie

08 Podobne oferty