Przejdź do treści oferty
Data ScienceNOWE

Data Engineer (Data Integration & Quality)

Scalo
Wrocław
100% zdalnie
Senior
min. 6 lat
Pełny wymiar
B2B
Dodane dzisiaj
Wynagrodzenie Jawne widełki
21 800–25 200PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
130 – 150 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~729 – 854 PLN
Miesięcznie: ~15 309 – 17 928 PLN
Rocznie: ~183 713 – 215 134 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~783 – 907 PLN
Miesięcznie: ~16 442 – 19 054 PLN
Rocznie: ~197 304 – 228 652 PLN
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

  • udział w projekcie związanym z przygotowaniem danych pod modelowanie, budową spójnej i kompletnej historii danych wykorzystywanych w procesach modelowych
  • projektowanie i rozwój warstw danych oraz procesów ich zasilania
  • integracja danych pochodzących z wielu źródeł, ich czyszczenie, ujednolicanie, transformacja i walidacja
  • analiza potrzeb oraz planowanie kolejnych etapów realizacji rozwiązań data engineeringowych
  • prowadzenie uzgodnień z właścicielami danych, odbiorcami biznesowymi oraz zespołami technicznymi
  • organizacja i prowadzenie spotkań oraz warsztatów, przygotowywanie rekomendacji, podsumowań i kolejnych kroków
  • definiowanie mapowań, reguł transformacji oraz reguł jakości danych
  • rozwój procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem przede wszystkim SQL, Python i Airflow
  • wsparcie testów, code review, wdrożeń i odbiorów przygotowanych rozwiązań
  • dokumentowanie źródeł danych, mapowań, reguł biznesowych, transformacji i decyzji projektowych
  • identyfikacja zależności, ryzyk i problemów oraz inicjowanie działań prowadzących do ich rozwiązania
  • koordynacja przepływu informacji pomiędzy uczestnikami projektu i dbanie o jasny podział odpowiedzialności i domykanie ustaleń
  • współpraca z wieloma zespołami w środowisku Agile
  • tryb realizacji usług: zdalnie, z wizytą we Wrocławiu 1 raz na 6 msc

03 Profil

  • minimum 6 lat doświadczenia komercyjnego w pracy z danymi, w tym przy budowie warstw danych, integracji danych lub rozwiązaniach analitycznych
  • bardzo dobra, praktyczna znajomość SQL na poziomie zaawansowanym
  • praktyczna znajomość Python
  • doświadczenie z narzędziami do automatyzacji lub orkiestracji procesów danych, np. Apache Airflow
  • doświadczenie w integracji i mapowaniu danych z wielu źródeł, ich ujednolicaniu oraz definiowaniu reguł transformacji,
  • doświadczenie w definiowaniu, weryfikacji i utrzymywaniu reguł jakości danych
  • dobre rozumienie architektury przepływu danych – od systemów źródłowych, przez przetwarzanie i transformację, po warstwy udostępniane odbiorcom
  • doświadczenie w realizacji projektów angażujących wiele zespołów i interesariuszy
  • umiejętność planowania działań, ustalania priorytetów oraz zarządzania zależnościami projektowymi
  • umiejętność strukturyzowania niejednoznacznych potrzeb oraz przekładania ich na konkretne rozwiązania i działania
  • doświadczenie w prowadzeniu uzgodnień technicznych i biznesowych oraz komunikowaniu decyzji, ryzyk i konsekwencji
  • samodzielność i ownership w prowadzeniu powierzonych obszarów od analizy do wdrożenia
  • język angielski na poziomie min. B2

04 Oferujemy

Pakiet medyczny
Pakiet sportowy

05 O firmie

Scalo
500 · Wrocław

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów.

Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

06 Lokalizacja

Powstańców Śląskich 9, Wrocław
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-20
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie