Przejdź do treści oferty
Pozostali specjaliści IT

Agentic SDLC Senior Engineer

apreel
Warszawa
Hybrydowo
Regular
min. 3 lata
Pełny wymiar
B2B
Dodane 2 dni temu
Wynagrodzenie Jawne widełki
25 200–37 000PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
150 – 220 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~854 – 1 282 PLN
Miesięcznie: ~17 928 – 26 915 PLN
Rocznie: ~215 134 – 322 976 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~907 – 1 335 PLN
Miesięcznie: ~19 054 – 28 034 PLN
Rocznie: ~228 652 – 336 410 PLN
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

Zakres obowiązków:

Przedmiotem usługi jest wdrażanie narzędzi i rozwiązań AI w zespołach wytwórczych IT: konfiguracja i integracja narzędzi w środowiskach zespołów, projektowanie i budowa workflowów AI, standardów użycia oraz dokumentacji technicznej, a także hands-on wsparcie inżynierskie zespołów w pracy z wdrożonymi rozwiązaniami. Usługa realizowana jest w toku bieżącej pracy projektowej zespołów, w modelu zapewniającym transfer wiedzy, ujednolicenie praktyk pomiędzy zespołami oraz ich samodzielność w utrzymaniu i rozwoju rozwiązań po zakończeniu usługi.

02 Wymagania

2 must-have · 2 języki

Must-have

Systems development life cycle
Zaawansowany

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany

03 Profil

Wymagania:

  • Praktyczne doświadczenie w pracy w środowisku wytwarzania oprogramowania — jako developer, analityk, tester, DevOps, Scrum Master, Product Owner lub w roli pokrewnej.
  • Doświadczenie we wdrażaniu narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT (rollout, konfiguracja, integracja z procesem wytwórczym).
  • Dobra znajomość cyklu życia oprogramowania oraz realiów pracy zespołów zwinnych i cross-funkcyjnych.
  • Praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających pracę IT, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub M365 Copilot.
  • Doświadczenie z Agentic SDLC: prompt engineering, Spec-Driven Development, projektowanie i budowa workflowów oraz agentów AI.
  • Zrozumienie możliwości i ograniczeń generatywnej AI, LLM oraz agentów AI w kontekście SDLC.
  • Umiejętność identyfikowania potrzeb zespołów wytwórczych i przekładania ich na konkretne wdrożenia rozwiązań AI.
  • Umiejętność diagnozowania — na podstawie danych o wykorzystaniu narzędzi.
  • Umiejętność budowania samodzielności zespołów w utrzymaniu i rozwoju wdrożonych rozwiązań, w tym doboru praktyk i narzędzi AI do ról i zadań w zespole.
  • Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej, standardów, playbooków i treści do bazy wiedzy dla wdrażanych rozwiązań.

04 O firmie

apreel
300 · Warszawa
Firma apreel powstała w kwietniu 2010 roku. W miarę rozwoju firmy i równolegle ze wzrostem poziomu zaufania klientów, jej działalność poszerzyła się o usługi Outsourcingu Specjalistów IT. Dziś to właśnie ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.

05 Lokalizacja

Centrum, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-18
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie

07 Podobne oferty