Przejdź do treści oferty
Data ScienceNOWE

Machine Learning Engineer

Scalo
Wrocław
Hybrydowo
Regular
min. 3 lata
Pełen etat
B2B
Dodane dzisiaj
Wynagrodzenie Jawne widełki
15 100–19 300PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
90 – 115 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~483 – 637 PLN
Miesięcznie: ~10 148 – 13 384 PLN
Rocznie: ~121 773 – 160 607 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~537 – 691 PLN
Miesięcznie: ~11 281 – 14 516 PLN
Rocznie: ~135 375 – 174 198 PLN
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

Zakres współpracy obejmuje:

  • realizacja usług w projektach bankowych, które mają bezpośredni wpływ na sprzedaż i rozwój produktów finansowych: od modeli predykcyjnych skłonności do zakupu takich produktów jak skarb FX, leasing, faktoring czy gwarancje krajowe i zagraniczne, po rozwój nowych modeli wspierających sprzedaż w konkretnych obszarach biznesowych,
  • projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli Machine Learning wspierających sprzedaż oraz rozwój produktów finansowych,
  • przygotowywanie, analiza i przetwarzanie danych, w tym feature engineering oraz dbanie o jakość danych,
  • budowa i optymalizacja zapytań SQL oraz praca na dużych zbiorach danych,
  • tworzenie i utrzymanie pipeline’ów danych oraz procesów ETL,
  • wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych (API, batch processing, integracje systemowe),
  • monitorowanie skuteczności modeli oraz ich dalsza optymalizacja,
  • rozwój i utrzymanie procesów MLOps (CI/CD, wersjonowanie modeli, Docker),
  • współpraca z zespołami biznesowymi i IT przy realizacji projektów data science end-to-end,
  • lokalizacja projektu: Warszawa/Poznań,
  • tryb realizacji usług: hybrydowo (spotkania 2 razy w tygodniu w biurze klienta w Warszawie lub Poznaniu),
  • budżet projektu: do 115 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

02 Wymagania

7 must-have · 2 języki

Must-have

Python
Zaawansowany
ML
Zaawansowany
SQL
Zaawansowany
Feature Engineering
Zaawansowany
MLOps
Zaawansowany
Docker
Zaawansowany
Mobile development
Zaawansowany

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Podstawowy

03 Profil kandydata

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

  • min. 3 lata doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science,
  • doświadczenie w budowie, trenowaniu i walidacji modeli ML,
  • znajomość języka Python oraz bibliotek ML (np. scikit-learn, pandas, numpy, LightGBM / XGboost),
  • znajomość SQL / SQL Server (pod względem optymalizacji zapytań, indeksów, pracy na dużych wolumenach 
  • danych),
  • umiejętność przygotowania i przetwarzania danych (m.in. data wrangling, feature engineering),
  • doświadczenie we wdrażaniu modeli do środowiska produkcyjnego (API, batch processing, integracja z systemami),
  • znajomość dobrych praktyk MLOps (wersjonowanie modeli, CI/CD, Docker),
  • umiejętność pracy z pipeline’ami danych (np. SSIS / Python / inne narzędzia ETL).

04 Benefity

Pakiet medyczny
Pakiet sportowy

05 O firmie

Scalo
500 · Wrocław

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów.

Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

06 Lokalizacja

Powstańców Śląskich 9, Wrocław
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-20
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie