Przejdź do treści oferty
Data Science

Machine Learning Engineer

Scalo
Wrocław
Hybrydowo
Regular
min. 3 lata
Pełny wymiar
B2B
Wynagrodzenie Jawne widełki
15 100–19 300PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
90 – 115 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~483 – 637 PLN
Miesięcznie: ~10 148 – 13 384 PLN
Rocznie: ~121 773 – 160 607 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~537 – 691 PLN
Miesięcznie: ~11 281 – 14 516 PLN
Rocznie: ~135 375 – 174 198 PLN
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

Zakres współpracy obejmuje:

  • realizacja usług w projektach bankowych, które mają bezpośredni wpływ na sprzedaż i rozwój produktów finansowych: od modeli predykcyjnych skłonności do zakupu takich produktów jak skarb FX, leasing, faktoring czy gwarancje krajowe i zagraniczne, po rozwój nowych modeli wspierających sprzedaż w konkretnych obszarach biznesowych,
  • projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli Machine Learning wspierających sprzedaż oraz rozwój produktów finansowych,
  • przygotowywanie, analiza i przetwarzanie danych, w tym feature engineering oraz dbanie o jakość danych,
  • budowa i optymalizacja zapytań SQL oraz praca na dużych zbiorach danych,
  • tworzenie i utrzymanie pipeline’ów danych oraz procesów ETL,
  • wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych (API, batch processing, integracje systemowe),
  • monitorowanie skuteczności modeli oraz ich dalsza optymalizacja,
  • rozwój i utrzymanie procesów MLOps (CI/CD, wersjonowanie modeli, Docker),
  • współpraca z zespołami biznesowymi i IT przy realizacji projektów data science end-to-end,
  • lokalizacja projektu: Warszawa/Poznań,
  • tryb realizacji usług: hybrydowo (spotkania 2 razy w tygodniu w biurze klienta w Warszawie lub Poznaniu),
  • budżet projektu: do 115 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

03 Profil

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

  • min. 3 lata doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science,
  • doświadczenie w budowie, trenowaniu i walidacji modeli ML,
  • znajomość języka Python oraz bibliotek ML (np. scikit-learn, pandas, numpy, LightGBM / XGboost),
  • znajomość SQL / SQL Server (pod względem optymalizacji zapytań, indeksów, pracy na dużych wolumenach 
  • danych),
  • umiejętność przygotowania i przetwarzania danych (m.in. data wrangling, feature engineering),
  • doświadczenie we wdrażaniu modeli do środowiska produkcyjnego (API, batch processing, integracja z systemami),
  • znajomość dobrych praktyk MLOps (wersjonowanie modeli, CI/CD, Docker),
  • umiejętność pracy z pipeline’ami danych (np. SSIS / Python / inne narzędzia ETL).

04 Oferujemy

Pakiet medyczny
Pakiet sportowy

05 O firmie

Scalo
500 · Wrocław

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów.

Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

06 Lokalizacja

Powstańców Śląskich 9, Wrocław
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-20
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie