Przejdź do treści oferty
Data ScienceNOWE

GCP Data Platform Engineer

apreel
Warszawa
100% zdalnie
Regular
min. 8 lat
Pełen etat
B2B
Dodane wczoraj
Wynagrodzenie Jawne widełki
18 500–21 000PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
110 – 125 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~608 – 700 PLN
Miesięcznie: ~12 767 – 14 693 PLN
Rocznie: ~153 206 – 176 312 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~662 – 754 PLN
Miesięcznie: ~13 900 – 15 825 PLN
Rocznie: ~166 796 – 189 902 PLN
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

Nad czym będziesz pracować?

  • Rozwój rozwiązań wspierających platformę danych w środowisku GCP.
  • Tworzenie i rozwijanie modeli semantycznych w Looker (LookML).
  • Budowa oraz rozwój katalogów danych, data lineage, glossary i rozwiązań z zakresu Data Governance (m.in. Dataplex).
  • Współtworzenie procesów CI/CD dla rozwiązań działających w GCP.
  • W wybranych projektach również rozwój i utrzymanie pipeline'ów danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Cloud Composer (Airflow), BigQuery czy Cloud Run.

Dodatkowe informacje

  • Praca odbywa się w międzynarodowym środowisku, we współpracy z zespołem z Kanady, dlatego sporadycznie mogą pojawiać się spotkania w późniejszych godzinach.
  • To świetna okazja dla osób, które chcą poszerzać swoje kompetencje w zakresie nowoczesnej platformy danych w Google Cloud i pracować z rozwiązaniami wykraczającymi poza standardowe budowanie pipeline'ów danych.

Oferta:

  • Współpraca: długofalowa
  • Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B

02 Wymagania

9 must-have · 2 języki

Must-have

GCP
Zaawansowany
Looker
Zaawansowany
Dataverse
Zaawansowany
Data Lake
Podstawowy
BigQuery
Podstawowy
Cloud
Podstawowy
Cloud Run
Podstawowy
CI/CD
Podstawowy
Data modeling
Podstawowy

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany

03 Profil kandydata

Poszukujemy osoby, która dobrze zna środowisko Google Cloud Platform i chce rozwijać się w obszarze nowoczesnych rozwiązań danych. To rola dla kogoś, kto lubi poznawać nowe technologie i nie ogranicza się wyłącznie do klasycznego Data Engineering.

Kogo szukamy?

  • Osoby z dobrą znajomością Google Cloud Platform.
  • Kandydata, który nie musi znać wszystkich wymienionych narzędzi, ale chce się ich nauczyć i rozwijać kompetencje w ekosystemie GCP.
  • Osoby z nastawieniem na ciągłą naukę oraz poznawanie nowych usług i możliwości platformy Google Cloud.
  • Mile widziane będzie doświadczenie w obszarze danych, jednak jest to rola wykraczająca poza tradycyjny Data Engineering – większy nacisk kładziemy na rozwiązania związane z zarządzaniem danymi, modelowaniem semantycznym oraz Data Governance.

04 O firmie

apreel
320 · Warszawa

apreel został założony w kwietniu 2010 roku przez przyjaciół, których marzeniem było stworzenie własnego software house'u. Wraz z rozwojem firmy i jednocześnie wzrostem zaufania klientów, rozszerzyła swoją działalność o usługi takie jak leasing ekspertów IT. Dziś ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.

Nie oznacza to jednak, że założyciele apreela porzucili swoje marzenia. Naszą pasją zawsze będzie tworzenie autorskich rozwiązań informatycznych, a celem, do którego dążymy, jest ciągłe ich doskonalenie. W połączeniu z wyjątkową atmosferą i profesjonalizmem stworzyliśmy w apreelu wyjątkowy klimat.

Zapraszamy do aplikowania jeżeli zależy Ci na pracy wśród dobrych specjalistów, w stabilnych organizacjach oraz z jasnymi warunkami finansowania.

05 Lokalizacja

Centrum, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-18
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie