01 Zakres zadań
- Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, healthcare, finanse, bankowość czy produkcja.
- Współpraca z zespołem dostarczającym nowoczesne platformy danych i rozwiązania oparte na danych dla klientów z sektora Financial Services oraz Investment Banking.
- Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie pipeline ETL/ELT dla danych strukturalnych i częściowo ustrukturyzowanych.
- Budowa i optymalizacja rozwiązań typu data lakehouse wspierających obszary analityki, raportowania oraz potrzeby regulacyjne.
- Wdrażanie procesów data ingestion z wielu źródeł (bazy danych, API, pliki, messaging / event streams).
- Wykonywanie transformacji danych, walidacji i kontroli jakości w ramach end-to-end data flows.
- Współpraca z Business Analysts, architektami, zespołami QA oraz Platform w celu przekształcania wymagań biznesowych w rozwiązania danych.
- Wsparcie środowisk produkcyjnych, analiza incydentów oraz optymalizacja wydajności (performance tuning).
- Zapewnienie zgodności ze standardami data governance, bezpieczeństwa oraz wymogami regulacyjnymi (compliance).
