Przejdź do treści oferty
Sprzedaż B2B

Pre-Sales Engineer / Pre-Sales Manager

Algolytics Technologies
Warszawa
100% zdalnie
Regular
min. 6 lat
Pełen etat
B2B
Dodane 16 dni temu
Wynagrodzenie Jawne widełki
26 000–38 000PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Duży ZUS:
Dziennie: ~883 – 1 318 PLN
Miesięcznie: ~18 544 – 27 676 PLN
Rocznie: ~222 524 – 332 108 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~936 – 1 371 PLN
Miesięcznie: ~19 663 – 28 795 PLN
Rocznie: ~235 958 – 345 542 PLN
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

  • Prowadzenie demonstracji produktów oraz projektów Proof of Concept (PoC) u klientów enterprise.
  • Wsparcie zespołu sprzedaży na etapie spotkań technicznych, discovery i pilotaży.
  • Tłumaczenie przewag technicznych platformy (AutoML, MLOps, Feature Store, stream processing) na język wartości biznesowej i ROI dla klienta.
  • Udział w prowadzeniu dużych transakcji (deals rzędu 500 000 – 1 500 000 PLN) we współpracy z zespołem handlowym.
  • Tworzenie contentu sprzedażowego o charakterze technicznym (case studies, materiały na webinary, prezentacje na spotkania z klientami).
  • Udział w projekcie globalizacji sprzedaży na 2026: przygotowanie oferty na marketplace (narzędzia sprzedażowe: PoC, demo, content dla marketingu) i wsparcie sprzedaży tym kanałem.
  • Współpraca przy układaniu i optymalizacji procesu sprzedaży, prognozowaniu i zarządzaniu pipeline (ścieżka rozwoju w kierunku roli liderskiej).

02 Wymagania

12 must-have · 2 języki

Must-have

Analytics
Zaawansowany
Pre-sales
Zaawansowany
Demonstracje produktów
Zaawansowany
Proof of Concept (PoC)
Zaawansowany
Machine Learning
Zaawansowany
MLOps
Zaawansowany
Data Platforms
Zaawansowany
C-level communication
Zaawansowany
Pipeline sprzedażowe
Zaawansowany
SaaS
Podstawowy
Przetwarzanie strumieniowe
Podstawowy
AutoML
Podstawowy

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Ekspert

03 Profil kandydata

Key requirements:

  • Doświadczenie w sprzedaży lub pre-sales do klientów enterprise w obszarze AI/ML/MLOps/Data Platforms (software) - lub praktyczne doświadczenie projektowe (np. jako inżynier, programista czy data scientist) połączone z chęcią przejścia do roli bardziej sprzedażowej.
  • Dojrzałość presalesowa i techniczna poparta wcześniejszą pracą projektową: prowadzenie demo i PoC, rozumienie modeli ML, pipeline'ów, Feature Store oraz MLOps, umiejętność tłumaczenia przewag technicznych na korzyści biznesowe.
  • Doświadczenie w prowadzeniu złożonych, długich procesów sprzedażowych (6–9 miesięcy: RFI ➜ PoC ➜ zakup) i kontaktu na poziomie C-level (CDO, CIO/CTO, CRO).

Nice to have:

  • Doświadczenie we wsparciu sprzedaży przy transakcjach w przedziale 500k-1,5M PLN.
  • Doświadczenie z produktami SaaS / marketplace w chmurach AWS / Azure / GCP.
  • Znajomość specyfiki sprzedaży do sektorów: bankowość, ubezpieczenia, telekomy, fintech, energetyka, duży e-commerce.

04 Benefity

Pakiet medyczny

05 O firmie

Algolytics Technologies
10-50 · Warszawa

Algolytics delivers a comprehensive Data Science Platform, focused on automating business processes and facilitating data-driven decision-making. Leveraging advanced machine learning and artificial intelligence technologies, Algolytics strengthen key business areas such as credit scoring, fraud prevention, data quality control, sales forecasting, product recommendations, marketing campaigns optimization and inventory management.

Algolytics is not only a trusted business partner (with 50+ implementations for Polish market leaders); it is also a catalyst for the company's data strategy transformation, supporting enterprises in modernizing their business processes management. As a result, our clients from financial, telecommunications, e-commerce, and logistics sectors experience tangible business benefits, including increased revenues, cost reduction, and improved operational efficiency.

06 Lokalizacja

Kazimierza Brokla 2, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-20
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie

08 Podobne oferty