Przejdź do treści oferty
Pozostali specjaliści ITNOWE

Data Engineer

ConnectPoint
Warszawa
Dowolny tryb pracy
Regular
min. 3 lata
Pełen etat
B2B
Dodane dzisiaj
Wynagrodzenie Jawne widełki
15 000–20 000PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Duży ZUS:
Dziennie: ~480 – 663 PLN
Miesięcznie: ~10 071 – 13 923 PLN
Rocznie: ~120 848 – 167 072 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~534 – 717 PLN
Miesięcznie: ~11 204 – 15 055 PLN
Rocznie: ~134 450 – 180 662 PLN
Zobacz w kalkulatorze wynagrodzeń
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

  • Projektowanie, implementacja i utrzymanie procesów zasilania i przetwarzania danych  
  • Projektowanie, implementacja i utrzymanie platform danych we współpracy z zespołem DevOps
  • Przygotowanie danych do raportów, a także do zasilania innych procesów  
  • Tworzenie, zarządzanie i optymalizacja modeli danych  
  • Codzienne wsparcie dla naszych klientów z obszaru Energy, Utilities i Manufacturing

02 Wymagania

9 must-have · 3 nice-to-have · 3 języki

Must-have

Python
Zaawansowany
SQL Server
Zaawansowany
Data Lake
Zaawansowany
Git
Zaawansowany
CI/CD
Zaawansowany
Databricks
Zaawansowany
Azure
Zaawansowany
ETL/ELT
Zaawansowany
PostgreSQL
Zaawansowany

Nice-to-have

TimescaleDB
Mile widziane
Kafka
Mile widziane
Tableau
Mile widziane

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany
Niemiecki
Mile widziane

03 Profil kandydata

  • Masz co najmniej 3 lata doświadczenia jako Data Engineer 
  • Posiadasz bardzo dobrą znajomość Python i SQL 
  • Znasz relacyjne bazy danych, rozwiązania hurtowni danych, platformy data lake oraz data lakehouse 
  • Umiesz pracować z systemami kontroli wersji jak Git oraz znasz podstawy CI/CD
  • Korzystasz z co najmniej jednej technologii z obszarów takich jak:
  1. Platformy danych: Databricks, Snowflake, MS Fabric, Synapse, BigQuery, w tym zbudowane na open-source (np. Hive, Trino, Apache Spark)
  2. Chmury publiczne: Azure, Google Cloud, AWS oraz prywatne
  3. Narzędzia ETL/ELT: Apache Airflow, NiFi, Azure Data Factory, Google Dataflow, Dataproc
  4. Storage: S3-compatible Object Storage, Azure Storage Account, GCS
  5. Formaty danych: Delta Lake, Iceberg
  6. Bazy danych: PostgreSQL, SQL Server, Oracle
  • Potrafisz implementować mechanizmy typu data quality do weryfikacji poprawności przetwarzania danych i ich jakości
  • Potrafisz diagnozować problemy wydajnościowe i optymalizować procesy przetwarzania danych
  • Potrafisz współpracować z klientem i rozumiesz jego potrzeby biznesowe 
  • Jesteś komunikatywny/a, odpowiedzialny/a i znasz angielski na poziomie umożliwiającym codzienną komunikację 

04 O firmie

ConnectPoint
150+ · Warszawa

ConnectPoint specjalizuje się w dostarczaniu rozwiązań IoT, IT/OT oraz własnych produktów IT dla przemysłu. Wykorzystujemy wiedzę i specjalizację branżową dostarczając technologie wsparcia monitoringu procesów produkcyjnych, optymalizacji energetycznej, integracji systemów, tworzenia oprogramowania, przetwarzania i raportowania danych, GIS, BI i kompetencji w zakresie uczenia maszynowego oraz big data. Naszymi klientami są zarówno największe międzynarodowe koncerny, jak i lokalni dostawcy energii, wody i ciepła.

Zobacz ogłoszenia Strona www

05 Lokalizacja

Zagadki 21, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-20
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie

07 Podobne oferty