01 Zakres zadań

Kompleksowe projektowanie, tworzenie i optymalizacja nowoczesnych platform przetwarzania danych (w modelach DWH, Data Lake, Delta Lake, Data Lakehouse) opartych na chmurze Microsoft Azure oraz ich integracja z rozwiązaniami klasy BI i ML
Wsparcie doradcze dla klientów w podejmowaniu strategicznych i kluczowych decyzji technologicznych, w tym dobór optymalnych architektur (Lambda, Kappa) odpowiadających na cele biznesowe
Kompleksowe zarządzanie procesem wytwarzania rozwiązań z zakresu Big Data: od analizy wymagań biznesowych, przez projektowanie architektury technicznej, testy i wdrożenia produkcyjne, aż po tworzenie dokumentacji przepływów danych
Projektowanie i wdrażanie bezpiecznych mechanizmów przechowywania danych oraz systemów analitycznych działających w trybie zbliżonym do czasu rzeczywistego (near to real time)
Prowadzenie prac badawczo-rozwojowych (R&D), realizowanie projektów typu Proof of Concept (PoC) oraz stały nadzór nad wydajnością, diagnostyką i kosztami utrzymania chmury
Utrzymywanie stałych, profesjonalnych relacji z osobami decyzyjnymi (VP, IT Director) oraz zespołami technicznymi po stronie klienta
Koordynowanie pracy inżynierów, nadzorowanie przebiegu projektów od fazy koncepcyjnej do wdrożenia oraz ścisła współpraca z innymi architektami i deweloperami

02 Wymagania

12 must-have · 2 języki

Must-have

Data Lakehouse

Zaawansowany

Terraform

Zaawansowany

Databricks

Zaawansowany

Delta Lake

Zaawansowany

Data Lake

Zaawansowany

CI/CD

Zaawansowany

Azure

Zaawansowany

IaaC/Terraform

Podstawowy

Git

Podstawowy

Data warehouse

Podstawowy

Data Marts

Podstawowy

Architektury Lambda i Kappa

Podstawowy

Wymagane języki

Angielski

Ekspert

Polski

Ekspert

03 Profil kandydata

Minimum 5-letnie doświadczenie zawodowe w branży IT, w tym co najmniej 3,5 roku praktyki w inżynierii danych w chmurze (potwierdzone komercyjnymi wdrożeniami produkcyjnymi)
Minimum rok doświadczenia w roli Lead Developera, Architekta Danych lub na stanowisku o analogicznym poziomie odpowiedzialności
Głęboka wiedza techniczna z zakresu usług Data w ekosystemie Azure (przede wszystkim: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL Server, Azure Synapse Analytics, Power BI)
Biegła znajomość platformy Databricks, z ze szczególnym uwzględnieniem jej najnowszych funkcjonalności (Delta Live Tables, Unity Catalog)
Praktyczna znajomość narzędzi, mechanizmów i procesów z obszaru automatyzacji i kontroli wersji: CI/CD, Azure DevOps oraz Git
Doświadczenie w tworzeniu i modyfikowaniu modeli danych, a także znajomość zagadnień związanych z migracją rozwiązań lokalnych (on-premise) do chmury obliczeniowej
Wysoko rozwinięte umiejętności interpersonalne i liderskie – zdolność do mentorowania, szkolenia, koordynowania pracy inżynierów oraz wspierania rozwoju technicznego członków zespołu
Zdolność do sprawnego prowadzenia prezentacji i prelekcji podczas wydarzeń branżowych oraz otwartość na wyjazdy służbowe

04 Benefity

Wyjazdy na konferencje

Płatny urlop (B2B)

Płatne chorobowe (B2B)

05 O firmie

Future Processing

500-1000 · Gliwice

Wiemy, że firma i jej produkty są tak dobre, jak ludzie, którzy ją tworzą. Jesteśmy zespołem, który nie boi się nowych wyzwań i zmian na rynku. Z nami rozwiniesz umiejętności i odkryjesz nowe obszary, w których możesz się sprawdzić. Całą FPową ekipą działamy zespołowo, realizujemy ciekawe projekty, cieszymy się z sukcesów i uczymy się na błędach. Razem budujemy fajną organizację, pełną otwartości, życzliwości i zaangażowania. Dołącz do nas i miej wpływ na rozwój FP!

Zobacz ogłoszenia Strona www