Senior Data Engineer

To rola dla doświadczonej osoby z obszaru data engineering, która ma już praktyczne doświadczenie z Databricks i chce pracować przy zaawansowanych projektach związanych z danymi, analityką, AI lub ML.

• projektowanie i rozwój rozwiązań data engineering opartych o Databricks,
• budowa, optymalizacja i utrzymanie procesów ETL/ELT,
• praca z dużymi zbiorami danych w środowiskach produkcyjnych,
• udział w projektach z obszaru analityki danych, AI, ML lub nowoczesnych platform danych,
• współpraca z architektami, inżynierami danych, zespołami projektowymi i interesariuszmi po stronie klienta,
• dbanie o jakość, wydajność, skalowalność i stabilność tworzonych rozwiązań,
• udział w wypracowywaniu standardów technicznych i dobrych praktyk,
• dzielenie się wiedzą z zespołem i wspieranie rozwoju kompetencji technicznych w organizacji.

• solidne doświadczenie komercyjne w pracy z Databricks,
• doświadczenie w projektach data engineering realizowanych w środowiskach produkcyjnych,
• bardzo dobra znajomość SQL oraz Pythona lub Scali,
• doświadczenie w budowie pipeline’ów danych oraz procesów ETL/ELT,
• znajomość koncepcji data lake, lakehouse, hurtowni danych lub nowoczesnych platform danych,
• doświadczenie w pracy z jedną z chmur: Azure, AWS lub GCP,
• umiejętność samodzielnego prowadzenia tematów technicznych na poziomie senior,
• dobra komunikacja i gotowość do pracy w środowisku klienckim,
• chęć dalszego rozwoju w obszarze Databricks i architektury danych.