Przejdź do treści oferty
Data ScienceNOWE

Data Engineer (GCP)

apreel
Warszawa
100% zdalnie
Senior
min. 6 lat
Pełen etat
B2B
Dodane dzisiaj
Wynagrodzenie Jawne widełki
26 300PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
1 250 PLN/d
Duży ZUS:
Dziennie: ~894 PLN
Miesięcznie: ~18 772 PLN
Rocznie: ~225 263 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~947 PLN
Miesięcznie: ~19 891 PLN
Rocznie: ~238 698 PLN
Zobacz w kalkulatorze wynagrodzeń
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

Profile: Data Engineer with GCP  

Zakres obowiązków: 

  • Projektowanie i rozwój pipeline’ów danych w środowisku GCP 
  • Budowa oraz optymalizacja procesów ETL/ELT 
  • Praca z hurtownią danych BigQuery oraz optymalizacja zapytań SQL 
  • Tworzenie rozwiązań serverless z wykorzystaniem Cloud Run oraz Cloud Functions 
  • Integracja danych z różnych źródeł oraz automatyzacja procesów 
  • Orkiestracja workflow przy użyciu Cloud Composer (Apache Airflow) 
  • Zarządzanie procesami ingestii danych oraz Cloud Storage 
  • Monitorowanie jakości danych i walidacja procesów przetwarzania 
  • Współpraca z zespołami analitycznymi, developerskimi i biznesowymi 

Offer: 

  • Lokalizacja: Poland/ Warsaw - remote cooperation  
  • Zatrudnienie: kontrakt B2B bezpośrednio z Klientem 
  • Benefity: prywatna opieka zdrowotna wraz z rehabilitacją; dodatkowe dni wolne dla rodziców (6 dni w roku), program kafeteryjny; wewnętrzny program szkoleń oraz inne świadczenia 
  • Stawka: do 1250 zł/ dzień + VAT 
  • Współpraca: długofalowa 

02 Wymagania

10 must-have · 2 języki

Must-have

GCP
Zaawansowany
BigQuery
Zaawansowany
Cloud Run
Zaawansowany
Cloud
Zaawansowany
Python
Zaawansowany
SQL
Zaawansowany
ETL
Zaawansowany
Data science
Zaawansowany
Data Quality
Zaawansowany
Data architecture
Zaawansowany

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany

03 Profil kandydata

Do naszego zespołu poszukujemy doświadczonego Data Engineera, który pomoże rozwijać nowoczesne rozwiązania data & analytics w środowisku Google Cloud Platform. Szukamy osoby, która dobrze odnajduje się w pracy z danymi, potrafi budować skalowalne pipeline’y oraz sprawnie porusza się w środowisku serverless i workflow orchestration. 

Wymagania: 

  • Google Cloud Platform 
  • Bardzo dobra znajomość: 
  • BigQuery 
  • Cloud Run 
  • Cloud Functions 
  • Cloud Storage 
  • Cloud Composer / Apache Airflow 
  • Bardzo dobra znajomość Python 
  • Zaawansowana znajomość SQL: 
  • złożone zapytania 
  • transformacje danych 
  • walidacja i kontrola jakości danych 
  • Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów danych 
  • Znajomość architektury rozwiązań data engineeringowych 

Mile widziane: 

  • Doświadczenie w enterprise data modelling 
  • Doświadczenie w projektach analitycznych lub data platform 
  • Znajomość dobrych praktyk CI/CD i DataOps 

04 Benefity

Pakiet medyczny
Budżet szkoleniowy
Szkolenia wewnętrzne
Wyjazdy na konferencje
Płatny urlop (B2B)

05 O firmie

apreel
350+ · Warszawa

Firma apreel powstała w kwietniu 2010 roku z inicjatywy czterech przyjaciół, których marzeniem było stworzenie własnego Software House'u. W miarę rozwoju firmy i równolegle ze wzrostem poziomu zaufania klientów, jej działalność poszerzyła się o usługi Outsourcingu Specjalistów IT. Dziś to właśnie ten obszar stanowi główny filar działalności apreel .

Aktualnie współpracujemy z ponad 300 stałymi kontraktorami oraz obsługujemy klientów ze znanych korporacji bankowych, ubezpieczeniowych i medialnych. Nie oznacza to jednak, że założyciele apreel zrezygnowali ze swoich marzeń. Tworzenie własnych rozwiązań IT zawsze będzie naszą pasją, a za cel stawiamy sobie ciągłe ich doskonalenie.

W połączeniu z wyjątkową atmosferą i profesjonalizmem, wszystko to razem tworzy niezwykły klimat pracy w apreel.

Zobacz ogłoszenia Profil firmy Strona www

06 Lokalizacja

Centrum, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-18
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie