Senior AI Engineer

Rekrutacja: Senior AI Engineer

Zakres obowiązków:

• Budowa i rozwój agentowych rozwiązań AI dla procesów podatkowych.
• Integracja LLM z systemami enterprise.
• Implementacja i optymalizacja pipeline’ów RAG (ingestia, strojenie wyszukiwania, ewaluacja).
• Projektowanie usług AI orkiestrujących narzędzia, workflowy i integracje między chmurą a źródłami danych.
• Integracja przez API z platformami wewnętrznymi i backendem.
• Implementacja streamingu, przerwań, human-in-the-loop.
• Zapewnianie jakości: testy automatyczne, monitoring/telemetria, ewaluacja, optymalizacja wydajności.
• Migracja/uruchomienia w chmurze Azure; zapewnienie bezpieczeństwa i niezawodności.
• Mentoring, code review, pair programming, udział w ceremoniach Agile.

Wymagania / technologie:

• Doświadczenie z LLM, agentami AI, RAG.
• Azure (usługi chmurowe), CI/CD, SDLC.
• API, integracje systemowe, orkiestracja workflowów.
• Monitoring, telemetria, testy automatyczne.
• Doświadczenie z bezpieczeństwem danych enterprise.

Oferujemy:

• Stawka 160-180 PLN netto/godz. + VAT.
• Zdalnie; godz. 9:00–17:00 (lekka elastyczność).
• Wsparcie w założeniu działalności gospodarczej.
• Proces rekrutacyjny: 1–2 rozmowy techniczne online (ok. 1h każda).
• Benefity: prywatna opieka medyczna, karta Multisport.
• Nowoczesny sprzęt i oprogramowanie zapewnione przez firmę.

Oczekujemy:

• Doświadczenie ogólne: Min. 7 lat w inżynierii oprogramowania (projektowanie, budowa i utrzymanie systemów produkcyjnych, backend, chmura).
• Technologie i Architektura:
• Biegłość w backendzie (preferowany Python; mile widziany .NET).
• Projektowanie REST API (GraphQL jako atut) i architektura event-driven.
• Znajomość systemów rozproszonych (async, cache, współbieżność, optymalizacja).
• AI i LLM (Wymóg kluczowy):
• Produkcyjne wdrożenia LLM (np. Azure OpenAI), systemów RAG oraz agentów.
• Praktyczna znajomość wyszukiwania wektorowego, embeddingów i frameworków (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel).
• Zapewnianie jakości AI: ewaluacja, mitygacja halucynacji i wdrażanie guardrails.
• Bazy danych: Dobra znajomość SQL (wydajność, migracje) oraz baz wektorowych.
• Chmura i DevOps: Praktyczna znajomość usług Azure (Functions, Storage, Key Vault, AI), CI/CD (Azure DevOps), Dockera oraz Gita.
• Bezpieczeństwo: Doświadczenie z nowoczesnym uwierzytelnianiem (JWT/OAuth/OIDC) i bezpiecznym zarządzaniem sekretami.