Przejdź do treści oferty
Data Science

Machine Learning / MLOPS Engineer

Scalo
Warszawa
Hybrydowo
Regular
14/1/2026/10689
Pełen etat
B2B
Wynagrodzenie Jawne widełki
18 500–19 300PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
110 – 115 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~608 – 637 PLN
Miesięcznie: ~12 767 – 13 384 PLN
Rocznie: ~153 206 – 160 607 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~662 – 691 PLN
Miesięcznie: ~13 900 – 14 516 PLN
Rocznie: ~166 796 – 174 198 PLN
Zobacz w kalkulatorze wynagrodzeń
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

  • projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz LLM,
  • wdrażanie i konfiguracja aplikacji w środowisku Linux oraz Kubernetes w chmurze GCP,
  • utrzymanie i rozwój środowisk produkcyjnych dla rozwiązań ML,
  • diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z działaniem wdrożonych systemów,
  • aktywny udział w pracach zespołu MLOps oraz współpraca z innymi zespołami technicznymi,
  • praca w modelu hybrydowym: 1 dzień w tygodniu praca z biura w Warszawie,
  • stawka do 115zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

02 Wymagania

4 must-have · 2 języki

Must-have

Python
Zaawansowany
Kubernetes
Zaawansowany
GCP
Zaawansowany
ML
Zaawansowany

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany

03 Profil kandydata

  • masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie,
  • bardzo dobrze znasz systemy Linux (Debian, RHEL),
  • posiadasz praktyczne doświadczenie w pracy z Kubernetesem,
  • masz doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowane GCP),
  • znasz metodyki DevOps lub MLOps,
  • komunikujesz się w języku angielskim.

04 Benefity

Pakiet medyczny
Pakiet sportowy

05 O firmie

Scalo
500 · Warszawa
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

06 Lokalizacja

Centrum 9, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-17
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie