Przejdź do treści oferty
Data Science

Data Scientist

apreel
Warszawa
100% zdalnie
Regular
min. 3 lata
Pełen etat
B2B
Wynagrodzenie Jawne widełki
23 500–29 400PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
140 – 175 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~791 – 1 006 PLN
Miesięcznie: ~16 618 – 21 131 PLN
Rocznie: ~199 418 – 253 573 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~845 – 1 060 PLN
Miesięcznie: ~17 752 – 22 251 PLN
Rocznie: ~213 020 – 267 007 PLN
Zobacz w kalkulatorze wynagrodzeń
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

  • Klient: e-commerce
  • Profil: Mid/Senior Data Scientist

Informacje o Projekcie:

Poszukujemy wsparcia Mid/Senior Data Scientist w projekcie realizowanym w ramach naszego zespołu Onyx (Merchant Experience / Price & Selection Monitoring). Oczekujemy dostarczenia profilu eksperta gotowego do podjęcia się realizacji kluczowych projektów w obszarze uczenia maszynowego i przetwarzania dużych zbiorów danych.

Specjalista będzie miał możliwość pracy przy projektowaniu kluczowych elementów architektury ML dla jednej z największych platform e-commerce w Europie. Praca ma charakter multidyscyplinarny, na styku biznesu i technologii, z wysokim potencjałem wpływu na kluczowe wskaźniki biznesowe. 

Oferta:

  • Lokalizacja: Warszawa, 100% zdalnie
  • Współpraca: długofalowa
  • Zatrudnienie: przez apreel, B2B
  • Stawka: regular do 150, senior do 175

02 Wymagania

5 must-have · 2 języki

Must-have

Python
Zaawansowany
SQL
Zaawansowany
Kotlin
Zaawansowany
Scala
Zaawansowany
Data science
Zaawansowany

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany

03 Profil kandydata

Wymagania:

  • Języki programowania: Python, Scala, SQL
  • Platforma/Narzędzia ML: GCP, VertexAI, BigQuery
  • Przetwarzanie danych: Spark
  • Orkiestracja/Monitoring: Airflow, Looker Studio
  • Dodatkowo: JVM (Kotlin)

Profil kandydata:

  • Wykształcenie: Matematyka/Ekonomia/Informatyka lub pokrewne
  • Doświadczenie: 3-5 lat w Data Science
  • Produkcja: wdrożone modele ML
  • Skala danych: praca z dużymi zbiorami
  • Rozwiązywanie problemów: przekładanie potrzeb biznesowych na ML
  • Wiedza ML/Stat: metody statystyczne, uczenie maszynowe
  • Komunikacja: przekazywanie informacji technicznych
  • Dane: tabularne, NLP, obrazy, szeregi czasowe
  • Rozwój: chęć rozwoju backend (Kotlin)

04 O firmie

apreel
320 · Warszawa

apreel został założony w kwietniu 2010 roku przez przyjaciół, których marzeniem było stworzenie własnego software house'u. Wraz z rozwojem firmy i jednocześnie wzrostem zaufania klientów, rozszerzyła swoją działalność o usługi takie jak leasing ekspertów IT. Dziś ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.

Nie oznacza to jednak, że założyciele apreela porzucili swoje marzenia. Naszą pasją zawsze będzie tworzenie autorskich rozwiązań informatycznych, a celem, do którego dążymy, jest ciągłe ich doskonalenie. W połączeniu z wyjątkową atmosferą i profesjonalizmem stworzyliśmy w apreelu wyjątkowy klimat.

Zapraszamy do aplikowania, jeżeli zależy Ci na pracy wśród dobrych specjalistów, w stabilnych organizacjach oraz z jasnymi warunkami finansowania.

Zobacz ogłoszenia Profil firmy Strona www

05 Lokalizacja

Centrum, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-20
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie