Toruń JUG #91 - Virtual Threads + Private AI Benchmarks
O wydarzeniu
Toruń JUG wraca po wakacyjnej przerwie z 91. spotkaniem poświęconym skalowaniu aplikacji w Javie i świadomemu korzystaniu z agentów kodujących. Dwie prelekcje połączą zagadnienia wydajności systemów serwerowych z praktyczną oceną narzędzi AI. Spotkanie odbędzie się 28 października na Wydziale Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej UMK, a udział jest bezpłatny i otwarty także dla osób, które wcześniej nie uczestniczyły w wydarzeniach grupy.
Paweł Kowalski w prezentacji „Virtual Threads: 101” przyjrzy się ograniczeniom modelu thread-per-request. Wyjaśni, dlaczego powiększanie puli wątków platformowych może pogarszać wydajność, gdy żądania czekają na bazę danych lub zewnętrzne API. Pokaże, czym wątki wirtualne różnią się od platformowych i jak wykorzystać rozwiązanie rozwijane w projekcie Loom, dostępne jako stabilna funkcja od Javy 21, do zwiększenia przepustowości i lepszego wykorzystania zasobów serwera.
Szymon Janikowski opowie o automatycznej ewaluacji agentów kodujących za pomocą prywatnych benchmarków. Punktem wyjścia będą decyzje dotyczące modelu, agenta, plików kontekstu, skilli i MCP oraz pytanie, czy wybrana konfiguracja rzeczywiście pomaga w konkretnym projekcie. Prelegent pokaże tworzenie i uruchamianie własnego benchmarku z wykorzystaniem Harbor i toolkitu NASDE oraz interpretację wyników, aby porównywać skuteczność i koszty pracy z AI na zadaniach odpowiadających codziennej pracy zespołu.
Program spotkania, 28 października 2026, godz. 18:00–20:00:
• Paweł Kowalski: „Virtual Threads: 101”.
• Szymon Janikowski: „Zrozum swój AI harness - automatyczna ewaluacja agentów kodujących za pomocą private benchmarks”.
Po części merytorycznej organizatorzy zapraszają na pizzę w budynku wydziału, w ramach „Food and drinks sponsored by JobRunr”, a następnie na after do Deer Bear Pub. Nie podano osobnych godzin rozpoczęcia poszczególnych prelekcji.
Zapisz się przez oficjalną stronę wydarzenia na Meetupie i uzupełnij imię oraz nazwisko w profilu, zgodnie z prośbą organizatorów. Spotkanie odbywa się przy ul. Grudziądzkiej 5 w Toruniu. Nagrania mają być udostępnione na kanale YouTube Toruń JUG.
Czego się dowiesz
- Czym wątki wirtualne różnią się od platformowych i jak działają w aplikacjach Java.
- Dlaczego zwiększanie puli wątków w modelu thread-per-request ma ograniczenia przy skalowaniu.
- Jak wykorzystać Virtual Threads do zwiększania przepustowości i efektywnego użycia zasobów serwera.
- Jak porównywać konfiguracje agentów, modeli, kontekstu, skilli i MCP na zadaniach z własnego projektu.
- Jak stworzyć i uruchomić prywatny benchmark agentów kodujących z Harbor i toolkitem NASDE.
- Jak interpretować wyniki benchmarków, uwzględniając skuteczność działania oraz koszty narzędzi AI.
Dla kogo?
Dla programistów Java i innych technologii JVM, inżynierów backendu oraz architektów zainteresowanych skalowaniem aplikacji serwerowych. Także dla developerów i liderów zespołów korzystających z agentów kodujących, którzy chcą mierzyć skuteczność konfiguracji AI na własnych zadaniach. Nie trzeba wcześniej uczestniczyć w spotkaniach Toruń JUG.
Lokalizacja
Oferty pracy z IT
Najnowsze ogłoszenia z tego samego działu, co wydarzenie.
