BrowserStack QA Meetup Warsaw - FebruaryThe Art of Knowing What Not to Test — 29 października 2026
O wydarzeniu
BrowserStack zaprasza warszawską społeczność QA na spotkanie online poświęcone świadomemu wyborowi zakresu testów. Tematem wystąpienia „The Art of Knowing What Not to Test” będzie odejście od wyczerpującej regresji na rzecz pokrycia wynikającego z rzeczywistego ryzyka. Daria, Quality Assurance Manager w HP, przedstawi praktyki wypracowane w złożonym środowisku IoT, w którym szybkie cykle rozwoju wymagają podejmowania decyzji na podstawie danych.
Prelekcja obejmie testowanie oparte na ryzyku oraz podejście shift-left. Uczestnicy przyjrzą się testom na poziomie funkcjonalności i statycznym przeglądom wymagań prowadzonym wspólnie z zespołem produktowym. Celem jest wcześniejsze wychwytywanie niejasności i ukrytych zagrożeń. Osobny wątek dotyczy wykorzystania GitHub Copilot do porównywania wymagań z istniejącymi zestawami testów i wskazywania luk w pokryciu.
Istotnym elementem spotkania będzie rola specjalisty QA w interpretowaniu wyników pracy AI. Narzędzie może pomóc znaleźć braki, ale decyzje o znaczeniu ryzyka pozostają po stronie człowieka. Meetup odbędzie się 29 października o 16:00 czasu warszawskiego, w języku angielskim, na Discordzie BrowserStack. Dostęp do spotkania otrzymają osoby zapisane przez Meetup; udział jest bezpłatny.
Zakres spotkania:
• Dobór testów według ryzyka i danych zamiast pełnej regresji wszystkich elementów.
• Shift-left: testowanie funkcjonalności i wspólne przeglądy wymagań z zespołem produktowym.
• Wskazywanie luk w testach przy pomocy GitHub Copilot, z zachowaniem decyzji o ryzyku po stronie QA.
Prowadząca: Daria, Quality Assurance Manager w HP. Początek: 29 października 2026, 16:00 CET. Spotkanie online na Discordzie BrowserStack; link dostępny po zapisaniu się. Organizator nie podał godziny zakończenia.
Czego się dowiesz
- Dowiesz się, jak wybierać zakres regresji na podstawie ryzyka.
- Poznasz zastosowanie przeglądów wymagań i testów funkcjonalności w podejściu shift-left.
- Zobaczysz, jak GitHub Copilot może wskazywać luki między wymaganiami a testami.
- Przyjrzysz się roli QA w ocenie ryzyka wskazywanego przez narzędzia AI.
Dla kogo?
Dla inżynierów QA, SDET, specjalistów automatyzacji testów i osób zarządzających jakością. Szczególnie dla zespołów, które chcą skracać regresję, świadomie ustalać priorytety testowania i wykorzystywać AI do analizy pokrycia.
Lokalizacja
Oferty pracy z IT
Najnowsze ogłoszenia z tego samego działu, co wydarzenie.
