DevOps / Cloud Engineer - Azure

O projekcie:

Pracujemy nad platformami przemysłowego IoT, które łączą maszyny i urządzenia terenowe z chmurą oraz umożliwiają monitorowanie ich działania.

Zakres zadań w projekcie:

• Utrzymanie i rozwój środowisk chmurowych Azure obsługujących aplikacje produkcyjne.
• Automatyzacja konfiguracji i wdrażania infrastruktury z wykorzystaniem Infrastructure as Code.
• Rozwój i utrzymanie pipeline’ów CI/CD, przede wszystkim w GitLab CI.
• Praca ze środowiskami kontenerowymi, w tym Docker, Kubernetes i AKS.
• Monitorowanie dostępności, wydajności i wykorzystania zasobów.
• Konfiguracja alertów, dashboardów i mechanizmów obserwowalności.
• Diagnozowanie incydentów oraz rozwiązywanie problemów infrastrukturalnych i wdrożeniowych.
• Współpraca z programistami przy analizie problemów produkcyjnych i eliminowaniu ich przyczyn.
• Poprawa skalowalności i odporności środowisk na awarie.
• Dbanie o bezpieczeństwo infrastruktury, uprawnienia, sekrety i aktualizacje.
• Analiza i optymalizacja kosztów usług chmurowych.
• Rozwój dokumentacji operacyjnej i runbooków oraz procedur odtwarzania środowisk.

Oczekiwane kompetencje:

• Minimum 5 letnie doświadczenie w roli DevOps Engineera, Cloud Engineera lub podobnej, obejmujące utrzymanie systemów produkcyjnych.
• Bardzo dobra praktyczna znajomość Microsoft Azure.
• Doświadczenie z Kubernetes i AKS, w tym wdrażaniem aplikacji oraz diagnozowaniem problemów.
• Praktyczna znajomość Dockera i środowisk kontenerowych.
• Doświadczenie z Infrastructure as Code, np. Terraform, Pulumi lub Bicep.
• Umiejętność tworzenia i utrzymywania procesów CI/CD, najlepiej w GitLab CI.
• Doświadczenie z monitoringiem, alertowaniem, analizą logów i obsługą incydentów.
• Znajomość narzędzi takich jak Azure Monitor, Application Insights, Grafana lub podobnych.
• Znajomość zagadnień sieciowych, zarządzania tożsamością i uprawnieniami w chmurze.
• Umiejętność automatyzacji zadań przy użyciu skryptów, np. Bash, PowerShell lub Python.
• Doświadczenie w zapewnianiu niezawodności, wydajności i skalowalności aplikacji.
• Samodzielność w diagnozowaniu problemów i odpowiedzialne podejście do zmian na produkcji.
• Język angielski pozwalający swobodnie współpracować z międzynarodowym zespołem i klientem.