01 Zakres zadań

Projektowanie, utrzymywanie i rozwijanie pipeline'ów CI/CD oraz zautomatyzowanych procesów wdrożeń w środowisku Azure
Zarządzanie infrastrukturą chmurową z wykorzystaniem Infrastructure as Code (IaC), w szczególności Terraform
Praca z technologiami konteneryzacji i orkiestracji, takimi jak Docker i Kubernetes
Utrzymywanie rozwiązań monitoringu, logowania i obserwowalności z użyciem narzędzi takich jak Grafana i Checkmk
Integrowanie kontroli bezpieczeństwa w pipeline'ach CI/CD w celu wsparcia bezpiecznego dostarczania oprogramowania
Wykorzystywanie narzędzi AI w codziennych zadaniach DevOps, w tym generowanie kodu i skryptów, automatyzacja oraz tworzenie dokumentacji technicznej
Współpraca z zespołami inżynierskimi w celu doskonalenia procesów wdrożeń, niezawodności infrastruktury i efektywności operacyjnej
Wkład w procesy dostarczania Agile z użyciem SAFe, Scrum lub podobnych frameworków
Praca onsite w Zurychu do 40% czasu

02 Wymagania

10 must-have · 2 języki

Must-have

Ekspert

Zaawansowany

Checkmk

Podstawowy

Security testing

Podstawowy

Wymagane języki

Angielski

Zaawansowany

Niemiecki

Zaawansowany

03 Profil

Wymagania kluczowe:

5+ lat doświadczenia zawodowego jako DevOps Engineer
Praktyczne doświadczenie z Microsoft Azure
Silne, praktyczne doświadczenie z pipeline'ami CI/CD, automatyzacją i wdrożeniami
Doświadczenie z Infrastructure as Code (Terraform) oraz konteneryzacją: Docker i Kubernetes
Doświadczenie z narzędziami monitoringu i logowania, takimi jak Grafana i Checkmk, lub równoważnymi
Praktyczne doświadczenie z narzędziami AI w DevOps: generowanie kodu, automatyzacja zadań, dokumentacja
Zrozumienie praktyk bezpieczeństwa i doświadczenie w integrowaniu kontroli bezpieczeństwa w pipeline'ach CI/CD
Doświadczenie w pracy w środowiskach Agile (SAFe, Scrum lub podobne)
Silne umiejętności rozwiązywania problemów i proaktywne podejście do doskonalenia infrastruktury
Język niemiecki na poziomie C1 lub biegłość natywna, ze zrozumieniem szwajcarskiego niemieckiego
Dobra znajomość języka angielskiego (min. B2)
Dostępność do pracy onsite w Zurychu do 40% czasu
Zamieszkanie w regionie UE i pozwolenie na pracę

Mile widziane:

Doświadczenie w organizacjach sektora publicznego lub spółkach publicznych
Strukturalne stosowanie GenAI w SDLC: zdefiniowane workflowy, wzorce promptów lub integracje narzędzi
Znajomość wyłaniających się praktyk AI (workflowy agentowe, rozwój wspomagany AI)

04 O firmie

Xebia

1-5k · Zurych

Xebia is a global, award-winning, AI-first consulting, software engineering, and training company. We shape tomorrow with AI today—helping organizations turn AI strategy into production-ready solutions that drive real transformation, faster.

Xebia operates as a single global team, designed for speed, scale, and impact, bringing together deep human expertise and the power of AI in everything we deliver.

Our flexible delivery model combines client-facing teams in the US and Europe with nearshore capacity across Poland and Latin America, as well as a large-scale offshore hub in India working as a single, integrated network.

The result is a sophisticated hybrid model that combines local expertise with global reach. For our clients, this means faster time-to-value, easier access to highly specialized digital and AI talent, and the flexibility to scale solutions at the speed of business.

With round-the-clock delivery, built-in scalability, cultural alignment, and a strong focus on attracting and retaining the best global talent, we help global organizations build, scale, and innovate with confidence.

Zobacz ogłoszenia Strona www