Technical Lead (Java)

• realizację usług w projekcie z branży ubezpieczeniowej,
• pełnienie roli Tech Leada w zespole scrumowym, m.in. wsparcie zespołu, wyznaczanie kierunku technologicznego, podejmowanie decyzji architektonicznych,
• aktywne programowanie w technologii Java,
• projektowanie i rozwój architektury systemów i mikroserwisów,
• współpracę z Product Ownerem i biznesem przy doprecyzowaniu wymagań oraz przekładaniu ich na rozwiązania techniczne,
• współpracę z innymi zespołami scrumowymi,
• ustalanie standardów technicznych (coding, architektura, integracje) i dbanie o ich przestrzeganie,
• prowadzenie code review oraz dbanie o jakość kodu i rozwiązania,
• mentoring i rozwój kompetencji zespołu developerskiego,
• wsparcie zespołu w rozwiązywaniu problemów technicznych,
• projektowanie i nadzór nad integracją systemów oraz API,
• dbanie o wydajność, bezpieczeństwo i skalowalność rozwiązań,
• współudział w decyzjach technologicznych i ocenie ryzyk,
• wykorzystanie Agentic AI / AI w procesie developmentu,
• lokalizacja projektu: Warszawa,
• tryb realizacji usług: hybrydowo ( spotkania 3 razy w tygodniu w biurze klienta w Warszawie),
• budżet projektu: do 180 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

• minimum 5+ lat doświadczenia komercyjnego w projektowaniu i budowie systemów webowych w oparciu o język programowania Java,
• doświadczenie w budowie architektur mikroserwisowych i systemów rozproszonych,
• bardzo dobra znajomość wzorców architektonicznych i integracyjnych,
• umiejętność projektowania API i integracji systemów,
• znajomość DDD (Domain-Driven Design),
• doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych oraz Event-Driven Architecture,
• znajomość obszaru observability,
• doświadczenie w code review, mentoringu i prowadzeniu zespołu technicznego, współpracy między zespołowej, współtworzeniu decyzji technologicznych i ocenie ryzyk,
• znajomość konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes),
• znajomość języka angielskiego co najmniej na poziomie B2.

Mile widziane:

• podstawowa praktyczna znajomość chmury (preferowany Azure),
• znajomość CI/CD i DevOps,
• znajomość Agentic AI / AI w SDLC (np. wykorzystanie AI w development, automatyzacja, wsparcie decyzji architektonicznych).