Przejdź do treści oferty
DevOpsNOWE

AI Platform Engineer

apreel
Warszawa
Hybrydowo
Regular
min. 3 lata
Pełny wymiar
B2B
Dodane dzisiaj
Wynagrodzenie Jawne widełki
26 900–37 000PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
160 – 220 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~916 – 1 282 PLN
Miesięcznie: ~19 229 – 26 915 PLN
Rocznie: ~230 743 – 322 976 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~969 – 1 335 PLN
Miesięcznie: ~20 348 – 28 034 PLN
Rocznie: ~244 177 – 336 410 PLN
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

Zakres planowanych prac:

  • Rozwój i utrzymanie Platformy AI w środowisku Microsoft Azure.
  • Budowa oraz rozwój usług opartych o Azure AI Foundry.
  • Automatyzacja infrastruktury z wykorzystaniem Terraform i Infrastructure as Code.
  • Rozwój procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń.
  • Utrzymanie i rozwój środowisk Kubernetes (AKS).
  • Implementacja mechanizmów monitoringu, Observability i diagnostyki.
  • Integracja usług AI z wykorzystaniem Azure API Management.
  • Wsparcie wdrożeń rozwiązań GenAI, RAG i Agentic AI.
  • Współpraca z zespołami architektury, Cloud, bezpieczeństwa oraz Governance.

03 Profil

Wymagania:

  • Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps.
  • Minimum 2 lata doświadczenia przy wdrożeniach AI/ML lub GenAI.
  • Doświadczenie w budowie i utrzymaniu środowisk produkcyjnych.
  • Poziom Senior lub Expert.
  • Minimum 5 lat doświadczenia w administracji i rozwoju środowisk chmurowych (preferowany Microsoft Azure).
  • Bardzo dobra znajomość Terraform oraz Infrastructure as Code.
  • Bardzo dobra znajomość CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps).
  • Praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry.
  • Praktyczne doświadczenie z Azure API Management.
  • Doświadczenie z Azure Kubernetes Service (AKS) oraz Docker.
  • Doświadczenie z Azure Monitor, Azure Log Analytics oraz Azure Application Insights.
  • Doświadczenie w budowie, utrzymaniu i monitoringu platform AI/ML.
  • Znajomość Microsoft Entra ID, zarządzania tożsamością, dostępami oraz sekretami.
  • Umiejętność pracy w kulturze Agile / DevOps.
  • Angielski komunikatywny w mowie i piśmie.

Nice to have:

  • Azure AI Search.
  • Azure Machine Learning.
  • Azure AI Foundry Agent Service.
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Model Context Protocol (MCP).
  • Google Vertex AI.
  • AWS Bedrock.
  • Azure Cosmos DB.
  • FinOps.
  • AI Governance.
  • DORA.
  • AI Act.
  • Certyfikaty Microsoft Azure lub Kubernetes.

04 O firmie

apreel
300 · Warszawa
Firma apreel powstała w kwietniu 2010 roku. W miarę rozwoju firmy i równolegle ze wzrostem poziomu zaufania klientów, jej działalność poszerzyła się o usługi Outsourcingu Specjalistów IT. Dziś to właśnie ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.

05 Lokalizacja

Centrum, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-18
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie