Przejdź do treści oferty
Programista · Pozostali programiściNOWE

MLOps Engineer

Scalo
Warszawa
Hybrydowo
Senior
min. 8 lat
Pełen etat
B2B
Dodane dzisiaj
Wynagrodzenie Jawne widełki
26 900–29 400PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
160 – 175 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~916 – 1 006 PLN
Miesięcznie: ~19 229 – 21 131 PLN
Rocznie: ~230 743 – 253 573 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~969 – 1 060 PLN
Miesięcznie: ~20 348 – 22 251 PLN
Rocznie: ~244 177 – 267 007 PLN
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

  • budowa i rozwój modeli NLP z wykorzystaniem nowoczesnych technologii AI, w tym PyTorch, modeli transformatorowych oraz Large Language Models (LLM),
  • projektowanie, implementację oraz rozwój modeli Machine Learning i AI wspierających procesy biznesowe, od etapu prototypowania do wdrożenia produkcyjnego,
  • rozwój i optymalizacja pipeline'ów danych oraz procesów ML z wykorzystaniem narzędzi takich jak Airflow i Dataflow,
  • rozwój oraz optymalizacja silników decyzyjnych wspierających działania CRM, marketingowe i sprzedażowe,
  • lokalizacja projektu: Warszawa,
  • świadczenie usług w trybie hybrydowym, obejmującym obecność w biurze w Warszawie 2 razy w tygodniu,
  • budżet projektu: do 175 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

02 Wymagania

15 must-have · 2 języki

Must-have

ML
Ekspert
Python
Ekspert
GCP
Ekspert
BigQuery
Ekspert
Vertex AI
Ekspert
Airflow
Ekspert
DataFrame
Ekspert
Mail flow
Ekspert
MLOps
Ekspert
CI/CD
Ekspert
Spark
Ekspert
SQL
Ekspert
Real-time operating system
Ekspert
NLP
Ekspert
PyTorch
Ekspert

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany

03 Profil kandydata

  • minimum 8 lat doświadczenia w obszarze modelowania predykcyjnego, preferencyjnie w sektorze bankowym,
  • doświadczenie w pracy z modelami i danymi wspierającymi procesy CRM, marketingowe oraz sprzedażowe,
  • praktyczna znajomość Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery, Vertex AI, AI Notebooks, MLflow, Dataproc, Airflow oraz Dataflow,
  • doświadczenie związane z dobrymi praktykami MLOps oraz automatyzacją procesów CI/CD dla modeli ML,
  • bardzo dobra znajomość języka Python oraz narzędzi do analizy danych,
  • doświadczenie w przetwarzaniu danych z wykorzystaniem Spark lub PySpark,
  • bardzo dobra znajomość SQL, w szczególności środowiska BigQuery,
  • doświadczenie przy rozwiązaniach Real-Time lub Near Real-Time,
  • wykształcenie wyższe o profilu technicznym, informatycznym, matematycznym lub pokrewnym.

04 Benefity

Pakiet medyczny
Pakiet sportowy

05 O firmie

Scalo
500 · Warszawa

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów.

Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

06 Lokalizacja

Centrum, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-17
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie

08 Podobne oferty