Przejdź do treści oferty
Programista · Pozostali programiściNOWE

AI Engineer

apreel
Warszawa
100% zdalnie
Regular
min. 8 lat
Pełen etat
B2B
Dodane dzisiaj
Wynagrodzenie Jawne widełki
23 500–26 900PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
140 – 160 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~791 – 916 PLN
Miesięcznie: ~16 618 – 19 229 PLN
Rocznie: ~199 418 – 230 743 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~845 – 969 PLN
Miesięcznie: ~17 752 – 20 348 PLN
Rocznie: ~213 020 – 244 177 PLN
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

Celem jest wsparcie budowy rozwiązań AI, które realnie usprawnią proces SDLC, od analizy i planowania, przez development, testy i jakość techniczną,po automatyzację wybranych działań w pipeline’ach. Szczególnie zależy nam na osobie, która pomoże zaprojektować i rozwijać agenckie podejście do wykorzystania AI w procesie wytwarzania oprogramowania.

Oferta:

  • Lokalizacja: Warszawa/ Centrum – praca głównie zdalna (oczekiwane wizyty w biurze 1-2x w m-cu)
  • Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B
  • Stawka: do 160zł netto/ h
  • Start: asap

02 Wymagania

8 must-have · 2 języki

Must-have

Azure AI Foundry
Ekspert
AI Agents
Zaawansowany
RAG
Zaawansowany
Embedded development
Zaawansowany
Integracja API
Zaawansowany
Java
Zaawansowany
Systems development life cycle
Podstawowy
CI/CD
Podstawowy

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany

03 Profil kandydata

Wymagania techniczne:

  • Bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry oraz usług AI w ekosystemie Azure.
  • Znajomość koncepcji agentic AI i praktyczne doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań z agentami.
  • Doświadczenie w projektowaniu i implementacji RAG: wyszukiwanie kontekstowe, wektoryzacja, embeddingi, integracja z bazami wiedzy/dokumentami/repozytoriami.
  • Integracja modeli AI z aplikacjami, API, narzędziami developerskimi i procesami DevOps.
  • Doświadczenie developerskie, najlepiej Java lub pokrewne, rozumienie procesu wytwarzania oprogramowania.
  • Znajomość SDLC, CI/CD, code review, testów automatycznych i dbałość o jakość techniczną.
  • Szybkie prototypowanie, walidacja hipotez i praca w podejściu eksperymentalnym / R&D.
  • Mile: Azure DevOps, GitHub, GitLab, SonarQube, narzędzia testowe i inne rozwiązania wspierające development i delivery.

Wymagania miękkie:

  • Samodzielność w analizie problemu i proponowaniu rozwiązań.
  • Komfort pracy w niejednoznacznym środowisku R&D z odkrywaniem i walidacją rozwiązań.
  • Komunikatywność i współpraca z zespołami developerskimi, architektami i właścicielami SDLC.
  • Nastawienie na praktyczne efekty: prototypy, proof of concept, automatyzacje i wdrożalne rozwiązania.
  • Umiejętność przekładania możliwości AI na konkretne usprawnienia procesu developerskiego.

04 O firmie

apreel
320 · Warszawa

apreel został założony w kwietniu 2010 roku przez przyjaciół, których marzeniem było stworzenie własnego software house'u. Wraz z rozwojem firmy i jednocześnie wzrostem zaufania klientów, rozszerzyła swoją działalność o usługi takie jak leasing ekspertów IT. Dziś ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.

Nie oznacza to jednak, że założyciele apreela porzucili swoje marzenia. Naszą pasją zawsze będzie tworzenie autorskich rozwiązań informatycznych, a celem, do którego dążymy, jest ciągłe ich doskonalenie. W połączeniu z wyjątkową atmosferą i profesjonalizmem stworzyliśmy w apreelu wyjątkowy klimat.

Zapraszamy do aplikowania, jeżeli zależy Ci na pracy wśród dobrych specjalistów, w stabilnych organizacjach oraz z jasnymi warunkami finansowania.

05 Lokalizacja

Niegolewskiego, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-18
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie