Przejdź do treści oferty
Programista · JavaWygasa jutro

Senior Java Developer (Camunda + AI)

apreel
Warszawa
100% zdalnie
Senior
min. 7 lat
Pełen etat
B2B
Dodane 30 dni temu
Wynagrodzenie Jawne widełki
21 800–26 900PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
130 – 160 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~729 – 916 PLN
Miesięcznie: ~15 309 – 19 229 PLN
Rocznie: ~183 713 – 230 743 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~783 – 969 PLN
Miesięcznie: ~16 442 – 20 348 PLN
Rocznie: ~197 304 – 244 177 PLN
Zobacz w kalkulatorze wynagrodzeń
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

Zakres obowiązków:

  • Tworzenie i rozwijanie aplikacji w architekturze mikroserwisowej, uruchamianych na Kubernetes (K8s)
  • Projektowanie i implementacja rozwiązań zgodnie z zasadami Architektury Heksagonalnej (Hexagonal Architecture)
  • Modelowanie procesów biznesowych w BPMN oraz praca z silnikiem procesowym Camunda.
  • Pisanie testów jednostkowych i dbanie o wysoką jakość kodu
  • Współpraca z zespołem programistów oraz biznesem w metodyce Agile (Scrum)
  • Odpowiedzialność za jakość aplikacji – stabilność, bezpieczeństwo, wydajność
  • Tworzenie oraz utrzymywanie dokumentacji technicznej
  • Praktyczne wykorzystywanie narzędzi AI do wspierania procesu wytwarzania oprogramowania

Oferta:

  • Lokalizacja: Warszawa, Centrum; praca głównie zdalna (1x w m-cu w biurze)
  • Start: asap
  • Współpraca: długofalowa
  • Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B

02 Wymagania

14 must-have · 2 języki

Must-have

Java
Ekspert
Spring
Zaawansowany
Microservices
Zaawansowany
Kubernetes
Zaawansowany
Software architecture
Zaawansowany
Databases
Zaawansowany
JMS
Zaawansowany
RabbitMQ
Zaawansowany
CI/CD
Zaawansowany
Unit testing
Zaawansowany
Camunda
Zaawansowany
Narzędzia AI
Zaawansowany
Praca w metodykach Agile
Zaawansowany
Teamwork
Zaawansowany

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany

03 Profil kandydata

Wymagania:

  • Minimum 7 lat doświadczenia w programowaniu w Java (8/11/21)
  • Doświadczenie w tworzeniu oraz utrzymywaniu Mikroserwisów
  • Znajomość baz danych Oracle/PostgreSQL
  • Doświadczenie pracy z Kubernetes (K8s)
  • Bardzo dobra znajomość Spring/Spring Boot
  • Znajomość kolejek JMS, RabbitMQ
  • Znajomość narzędzi CI/CD (np. GitLab, Jenkins)
  • Doświadczenie w pisaniu testów jednostkowych oraz stosowaniu dobrych praktyk programistycznych (JUnit, Mockito, Testcontainers)
  • Znajomość zasad Architektury Hexagonalnej i umiejętność ich stosowania
  • Doświadczenie w modelowaniu procesów BPMN oraz pracy z Camunda
  • Praktyczne użycie narzędzi AI w procesie developmentu (np. Copilot, ChatGPT, Sonar + AI, automatyzacja)
  • Doświadczenie w pracy w metodykach Agile (Scrum)
  • Umiejętność pracy w zespole i komunikatywność

Mile widziane:

  • znajomość frameworków JSF/PrimeFaces
  • znajomość serwerów aplikacji IBM WebSphere/Wildfly
  • Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną (Azure, AWS, GCP)
  • Znajomość narzędzi obserwowalności (Dynatrace, Prometheus, Grafana, ELK)
  • Doświadczenie z Docker, Helm, Istio i elementami cloud-native

04 O firmie

apreel
320 · Warszawa

apreel został założony w kwietniu 2010 roku przez przyjaciół, których marzeniem było stworzenie własnego software house'u. Wraz z rozwojem firmy i jednocześnie wzrostem zaufania klientów, rozszerzyła swoją działalność o usługi takie jak leasing ekspertów IT. Dziś ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.

Nie oznacza to jednak, że założyciele apreela porzucili swoje marzenia. Naszą pasją zawsze będzie tworzenie autorskich rozwiązań informatycznych, a celem, do którego dążymy, jest ciągłe ich doskonalenie. W połączeniu z wyjątkową atmosferą i profesjonalizmem stworzyliśmy w apreelu wyjątkowy klimat.

Zapraszamy do aplikowania, jeżeli zależy Ci na pracy wśród dobrych specjalistów, w stabilnych organizacjach oraz z jasnymi warunkami finansowania.

Zobacz ogłoszenia Profil firmy Strona www

05 Lokalizacja

Niegolewskiego, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 8-16
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie