DevOps Engineer Z Kompetencjami AI (MLOps)

• Dyplom wyższej uczelni technicznej
• Min. 5 lat doświadczenia w IT (obszar DevOps/Infrastructure)
• Zaawansowana znajomość Kubernetes, Docker, Terraform oraz Jenkins lub GitHub Actions
• Cloud AI: Doświadczenie w AWS, Azure lub GCP ze skupieniem na usługach AI/ML
• MLOps Tools: Praktyczna znajomość narzędzi takich jak MLflow, Kubeflow lub Airflow
• Biegłość w Pythonie oraz skryptowaniu (Bash, YAML)
• Angielski: na poziomie komunikatywnym w mowie i piśmie (projekt międzynarodowy)

Mile widziane:

• Certyfikaty (np. AWS Machine Learning, CKA)
• Znajomość frameworków TensorFlow / PyTorch
• Doświadczenie z platformami AIOps

Obszar: Consulting IT

Lokalizacja: 100% zdalnie

Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 3msc okresem wypowiedzenia)

Stawka (ustalana indywidualnie): 150 - 160 PLN netto + VAT / h

Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo

Proces rekrutacyjny (100% zdalnie):

• Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)
• Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1 - 1,5 h)
• (Jeśli OK) Rozmowa zapoznawcza z przedstawicielem projektu u Klienta końcowego (~ 30 min)
• Decyzja o podjęciu współpracy

Zakres obowiązków

• Projektowanie i utrzymywanie pipeline’ów CI/CD zintegrowanych z narzędziami i frameworkami AI/ML
• Ścisła współpraca z zespołami AI przy wdrażaniu i skalowaniu modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnychIntegracja narzędzi do monitoringu, alertowania i analityki opartych na AI w celu zwiększenia widoczności procesów i analizy predykcyjnej
• Optymalizacja: Zarządzanie zasobami infrastruktury pod kątem aplikacji AI w chmurze, środowiskach on-premises oraz hybrydowych
• Bezpieczeństwo: Zapewnienie najwyższych standardów bezpieczeństwa w ekosystemach opartych na AI
• Utrzymanie: Rozwiązywanie problemów związanych z infrastrukturą i pipeline’ami (ze szczególnym uwzględnieniem komponentów AI) oraz dbanie o ich wysoką dostępność