Apache Spark – 2 Kroki do Lepszej Utylizacji Zasobów

Chcemy, aby nasze aplikacje w Apache Spark wykorzystywały wszystkie przydzielone zasoby. Niestety nie jest to takie proste. Rozproszenie obliczeń niesie za sobą koszty zarządzania zadaniami, a same zadania mają wobec siebie zależności. Z jednej strony ogranicza nas CPU (szybkość obliczeń), z drugiej strony dyski i sieć. MapReduce poświęciłem dedykowany materiał wideo. W artykule dowiesz się … Czytaj dalej Apache Spark – 2 Kroki do Lepszej Utylizacji Zasobów