Obowiązki:

Identyfikowanie procesów o największym potencjale do automatyzacji i zastosowań AI oraz dobór odpowiednich rozwiązań (kup vs. buduj). Prowadzenie rozmów z właścicielami procesów i zbieranie potrzeb z obszarów takich jak obsługa klienta, sprzedaż, finanse, HR, IT i operacje. Analiza „tarć” operacyjnych, w tym powtarzalnych zadań, ręcznego przepisywania danych, błędów, opóźnień i wąskich gardeł. Wskazywanie obszarów, w których dane, dokumenty i zgłoszenia mogą być przetwarzane przez AI. Przygotowywanie kandydatów do automatyzacji wraz z oceną wartości biznesowej, wykonalności, ryzyk i czasu wdrożenia.

Monitorowanie rynku narzędzi i rozwiązań AI, testowanie dostępnych technologii oraz ocena podejścia „kup vs. buduj” z uwzględnieniem kosztów, ryzyk i utrzymania. Tworzenie szybkich prototypów automatyzacji i asystentów AI. Koordynowanie wdrożeń od prototypu przez pilotaż do produkcji.

Monitorowanie jakości działania wdrożonych rozwiązań, ich wpływu na procesy biznesowe oraz poziomu adopcji w organizacji. Wspieranie użytkowników w zmianie sposobu pracy, przygotowywanie instrukcji, materiałów wdrożeniowych i szkoleń. Definiowanie i raportowanie KPI dla wdrożeń AI, identyfikowanie ryzyk związanych z wykorzystaniem AI oraz współtworzenie standardów pracy.

Wymagania:

Doświadczenie w identyfikowaniu i optymalizacji procesów biznesowych oraz prowadzeniu projektów wdrożeniowych lub transformacyjnych. Praktyczna znajomość narzędzi i zastosowań AI w biznesie oraz umiejętność oceny opłacalności inicjatyw i podejmowania decyzji w modelu „kup vs. buduj”.

Zdolność szybkiego prototypowania rozwiązań i przekładania pomysłów na konkretne wdrożenia.

Umiejętność prowadzenia kilku inicjatyw równolegle oraz pracy w dynamicznym środowisku zmian. Zdolność definiowania KPI i oceny efektów biznesowych wdrożeń. Wysokie umiejętności analityczne, samodzielność w działaniu, dobra organizacja pracy oraz nastawienie na realizację rezultatów. Umiejętność komunikacji z interesariuszami na różnych poziomach organizacji. Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem danych, zarządzaniem ryzykiem i dobrymi praktykami wdrożeń AI.

Dodatkowe atuty:

Doświadczenie we wdrażaniu automatyzacji, workflow lub narzędzi low-code/no-code. Praktyka w pracy z promptami, asystentami AI, agentami lub rozwiązaniami opartymi na LLM. Znajomość zagadnień związanych z change management, adopcją użytkowników lub product management.