Wymagania:

• Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania w Pythonie.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist, Machine Learning/Environment Engineering.
• Praca w godzinach 14:00 - 22:00
• Praktyczna znajomość frameworków AI (Langchain, Langraph, mcp-server).
• Bogate doświadczenie praktyczne w pracy ze sztuczną inteligencją, obejmujące m.in. inżynierię natychmiastową i kodowanie klimatu.

Dodatkowe atuty:

• Znajomość Kodeksu lub Kodeksu Claude'a.
• Doświadczenie w integrowaniu sztucznej inteligencji z systemem będzie dodatkowym atutem.
• Zrozumienie koncepcji RL - modelowanie nagród, dynamika środowiska,

weryfikowalność, ocena i pętle interakcji agentów.

• Znajomość instrumentów, metryk i kanałów danych do oceny RL.
• Ekspertyza w planowaniu własnej pracy.

Obowiązki:

• Projektowanie i wdrażanie środowisk RL obsługujących ocenę agentów na dużą skalę oraz eksperymenty z uczeniem wzmacniającym.
• Twórz potoki generowania zadań, dynamiczne zestawy danych i środowiska skryptowe o kontrolowanej złożoności i stochastyczności.
• Opracuj weryfikatory i modele nagród, aby automatycznie oceniać trajektorie i oceniać wnioskowanie modelu.
• Współpracuj z inżynierami infrastruktury i systemów, aby zapewnić skalowalność, powtarzalność i wyposażenie środowisk w narzędzia umożliwiające szczegółową telemetrię.
• Projektuj interfejsy API i struktury orkiestracji do uruchamiania, resetowania i oceniania agentów w różnych środowiskach.
• Optymalizacja wydajności środowiska, rejestrowania i powtarzalności nagród w rozproszonych konfiguracjach

Oferujemy:

• Atrakcyjne wynagrodzenia
• Możliwość pełnej pracy zdalnej
• Udział w interesujących prohjektach