Obszar: E-Commerce

Lokalizacja: 100% zdalnie

Start: ASAP, najlepiej od 04/2026 (akceptujemy kandydatury z max 1msc okresem wypowiedzenia)

Stawka (ustalana indywidualnie): 165 - 180 PLN netto + VAT / h

Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo

Proces rekrutacyjny (100% zdalnie):

• Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)
• Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1 - 1,5 h)
• (Jeśli OK) Rozmowa zapoznawcza z przedstawicielem projektu u Klienta końcowego (~ 30 min)
• Decyzja o podjęciu współpracy

• Projektowanie eksperymentów: Planowanie i ewaluacja testów inkrementalności oraz zaawansowanych testów rynkowych.
• Budowa narzędzi (Python): Tworzenie reużywalnych skryptów i notebooków do automatyzacji procesów testowych.
• Opracowanie Playbooków: Definiowanie standardów – dobór metod (np. Geo-splits) do konkretnych pytań biznesowych.
• Mentoring i edukacja: Transfer specjalistycznej wiedzy metodologicznej do dwóch Data Scientistów w zespole.
• Współpraca projektowa: Ścisła praca z zespołem nad wdrażaniem modeli przyczynowych w marketingu.

• Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w podobnej roli
• Ekspertyza metodologiczna: Biegła znajomość Synthetic Control, Geo-splits oraz analizy mocy (Power Analysis)
• Wnioskowanie przyczynowe: Doświadczenie w Causal Modeling wykraczające poza standardowe modele predykcyjne
• Programowanie w Pythonie: Umiejętność czystej implementacji złożonych metod statystycznych w kodzie
• Zaawansowana statystyka: Wiedza z zakresu randomizacji grup testowych i projektowania eksperymentów (DoE)
• Podejście Senioralne: Zdolność do mapowania problemów biznesowych na konkretne ramy matematyczne
• Angielski: biegle w mowie i piśmie, na poziomie minimum B2