Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonego Backend Engineera, który nie tylko pisze kod, ale czuje się współodpowiedzialny za jakość i architekturę budowanych rozwiązań. Projekt dotyczy rozwoju i skalowania globalnej platformy typu Certification-as-a-Service, która automatyzuje cały cykl życia profesjonalnych egzaminów. Platforma koncentruje się na technologiach działających w czasie rzeczywistym, integrując zaawansowane rozwiązania z zakresu AI oraz nowoczesne systemy zdalnego nadzoru (proctoringu).

Codzienne zadania:

📍Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych usług backendowych oraz API dla platformy Certification-as-a-Service

📍Budowa systemów rozproszonych odpornych na duże obciążenia i awarie

📍Projektowanie fault tolerant architektury i optymalizacja wydajności

📍Tworzenie i optymalizacja data pipelines wspierających modele AI/ML

📍Współpraca przy praktykach DevOps, CI/CD oraz infrastrukturze chmurowej

📍Nadzór nad monitoringiem, diagnostyką i reagowaniem na incydenty produkcyjne

📍Code reviews, mentoring mniej doświadczonych programistów i dbałość o redukcję długu technologicznego

📍Współpraca z zespołami AI, frontend i produktowymi oraz bezpośrednia współpraca z CTO.

Link do całej oferty: https://crodu.breezy.hr/p/c34b0cb4f98101-senior-backend-devops-engineer

⚡️Minimum 7 lat doświadczenia jako backend engineer

⚡️Ekspercka znajomość co najmniej jednej technologii: Python (FastAPI, Django) preferowane; alternatywnie Node.js, Java, Go

⚡️Projektowanie systemów rozproszonych i mikroserwisów

⚡️Wysoka wiedza o wydajności, skalowaniu i monitoringu RESTful API i/lub GraphQL

⚡️Znajomość SQL i NoSQL (Postgres, MySQL, MongoDB)

⚡️Doświadczenie cloud-native (AWS, GCP lub Azure)

⚡️Konteneryzacja Docker oraz orchestracja Kubernetes

⚡️Doświadczenie z message queues (Kafka, RabbitMQ, SQS)

⚡️Pisanie testów jednostkowych, integracyjnych i wydajnościowych

⚡️Praktyka w CI/CD i DevOps

⚡️Doświadczenie w pracy produkcyjnej, monitoring i reagowanie na incydenty

⚡️ Dostępność minimum do 19-20:00 CET (natomiast klient doceni, jeśli kandydat zadeklaruje dłuższą dostępność (do około 22:00 CET)

⚡️Komunikacja po angielsku na poziomie umożliwiającym współpracę międzynarodową

Nice to have:

⚡️ Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań AI, technologiach działających w czasie rzeczywistym (np. AI do generowania pytań, systemy proctoringu na żywo)

⚡️ Doświadczenie z frameworkami do wdrażania modeli (np. TorchServe, MLflow)

⚡️ Doświadczenie w budowaniu architektury event-driven

⚡️ Znajomość Airflow, Spark oraz koncepcji IaC (Terraform, CloudFormation).