• Identyfikacja i analiza zbiorów danych pochodzących z narzędzi IT, w tym ocena jakości i kompletności danych.
• Tworzenie zapytań SQL oraz konfiguracja widoków i dashboardów prezentujących wskaźniki efektywności.
• Definiowanie metod pomiaru efektywności oraz mechanizmów raportowania.
• Monitorowanie efektywności i analiza trendów danych, z uwzględnieniem ograniczeń wpływających na interpretację wskaźników.
• Opracowywanie sposobów prezentacji i raportowania zmian oraz zmienności efektywności rozwoju IT.
• Analiza procesów wytwarzania oprogramowania, rekomendowanie i wdrażanie działań optymalizujących doświadczenia zespołów wytwórczych oraz efektywność rozwoju IT.
• Tworzenie i utrzymywanie wewnętrznej bazy wiedzy obejmującej definicje wskaźników, źródła danych, przyjęte założenia oraz ograniczenia.
• Bieżąca współpraca z zespołami wytwórczymi oraz interesariuszami, w tym wyjaśnianie znaczenia wskaźników, ich definicji oraz zasad prawidłowej interpretacji.

• Doświadczenie w roli Analityka Danych, w tym bardzo dobra znajomość cyklu wytwarzania oprogramowania (SDLC) oraz metodyk wytwarzania oprogramowania w dużych organizacjach finansowych (5–8 lat).
• Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami do analizy, przetwarzania i wizualizacji danych (SQL, Excel, Metabase, Power BI) oraz narzędziami AI (GitHub Copilot, ChatGPT).
• Praktyczna znajomość procesów i standardów IT, w szczególności: Incident & Problem Management, Change Management, Release & Deployment oraz Service Request Management (ITIL), a także praktyk DevOps.
• Umiejętność pracy na danych pochodzących z narzędzi developerskich oraz definiowania i agregowania wskaźników efektywności (np. DORA, SPACE).
• Umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień w prosty i zrozumiały sposób.

P3183